本發明提供一種基于傳播屬性相似性的社交網絡信息可信度評估方法，其步驟包括：步驟A：提取社交網絡信息傳播內容，構建社交網絡信息傳播網絡；步驟B：提取社交網絡信息傳播節點屬性，計算社交網絡信息傳播網絡拓撲屬性，標記歷史信息可信度，建立歷史信息傳播屬性數據庫；步驟C：計算目標社交網絡與歷史社交網絡的傳播屬性相似性，以此來評估目標社交網絡的信息可信度；通過以上步驟，可以實現基于傳播屬性相似性的社交網絡信息可信度評估的目的，該方法的整體性強，客觀度高，通用性好，解決了社交網絡信息的可信度難以客觀衡量評估的問題。

技術領域

本發明提出了一種基于傳播屬性相似性的社交網絡信息可信度評估方法，它涉及網絡科學、社交網絡分析等技術領域。

背景技術

社交網絡信息從狹義上是指在社交網絡環境中，在某一特定時間段內可溯源的、引發傳播的并對社會產生一定影響的信息。熱點新聞、熱門話題、爭議事件等都是社交網絡中常見的社交網絡信息。

隨著信息技術的發展和新型網絡媒體的出現,社交網絡信息傳播速度越來越快，傳播規模日益增長，傳播的內容也隨著傳播層級的增加而產生日益增強的影響。譬如，當面臨重大災難事件時,人們可以通過微博等多種社交網絡平臺快速準確地傳遞與災情相關的社交網絡信息,形成熱點新聞，披露諸如“救災措施及時與否”的爭議事件，從而更好更快地促使政府與民間采取救援措施；然而，社交網絡信息中也有不實信息與謠言，這些缺乏可信度的內容如若在社交網絡中得到廣泛傳播，會造成群眾恐慌甚至影響社會穩定。因此，如何評估一個社交網絡信息的可信度，成為了社會各界重點研究的問題。

擁有較高可信度的社交網絡信息，其傳播溯源一般是經過社會認證的信息發布機構或個人，這樣的社交網絡信息能夠及時傳遞真實事件情況，為社會各界有需要的人士及時通告或傳達寶貴的信息與知識。而缺乏可信度的社交網絡信息，通常是以“以訛傳訛”的形式存在，且其傳播范圍相對于較高可信度的社交網絡信息來說更加分散和不確定，傳播群體也難以辨別，因此能夠在社交網絡上混淆群眾的視線，將不可信的信息也傳播廣泛。

由于缺乏可信度的社交網絡信息存在的普遍性及其產生的損失給人們的生活甚至社會運行都帶來了巨大的影響，因此采用科學的、合理的方法對社交網絡信息進行準確的可信度評估與判斷是十分必要的。在評估信息的可信度過程中，可以采用多種評估方法，包括基于信息發布者屬性如權威性、影響力、活躍程度以及社會關系等的可信度評估方法，基于信息內容屬性如信息完整度、語言分析、內容立場判斷等的可信度評估方法，以及基于信息發布的時間與數量宏觀特征的可信度評估方法。而如何通過信息的傳播特性來快速評估其可信度是本發明的重點。

以往的方法大多是基于發布者屬性、信息內容屬性、或信息時間與數量等宏觀屬性的可信度評估方法，或者需要耗費大量人力物力對所評估的具體社交網絡信息屬性進行搜集和判斷，較少對信息的傳播屬性進行研究和利用，亦未參考歷史的信息傳播屬性對社交網絡信息進行可信度評估。因此上述方法雖然能夠針對特定的社交網絡信息的可信度進行定量或定性的評估，卻未能準確把握社交網絡中可信、不可信信息傳播特性方面的顯著與根本差異，以致上述方法的普適性較差，通用可解釋性不強，人力與時間成本耗損巨大。而已有研究表明，可信度相近的社交網絡信息之間具有明顯的傳播屬性相似性，而可信度不同的社交網絡信息，其傳播結構屬性之間有著明顯差別，且這些差別并且不因信息具體內容的差異而變化。

本發明為評估一個目標社交網絡信息的可信度，首先提取一定數量的歷史信息與目標社交網絡信息的傳播屬性，其中包括了傳播者屬性以及傳播網絡結構，并以傳播者為節點，信息轉發關系為有向邊構建信息傳播網絡，對目標社交網絡信息進行傳播屬性計算，通過與已有的信息傳播網絡數據庫進行比對來計算目標信息與歷史信息傳播屬性相似性，經過相似性加權與歷史信息可信度對比，來評估目標社交網絡信息的可信度。

本專利通過引入傳播屬性特征對社交網絡信息進行了可信度計算與分析，考慮到社交網絡信息的歷史可信度與傳播屬性特征，能夠合理評估目標社交網絡信息的可信度，具有較好的通用性及創新性。基于以上的方法基礎及現實的意義提出了一種基于傳播屬性相似性的社交網絡信息可信度評估方法。