本申請(qǐng)公開(kāi)了時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，根據(jù)時(shí)空特征得到輸入的時(shí)空數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的特征恢復(fù)數(shù)據(jù)，基于時(shí)空數(shù)據(jù)與特征恢復(fù)數(shù)據(jù)之間的差值，進(jìn)行異常檢測(cè)。由此，通過(guò)根據(jù)時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，生成特征恢復(fù)數(shù)據(jù)，由于時(shí)空特征濾除了時(shí)空數(shù)據(jù)的高維細(xì)節(jié)特征，根據(jù)特征恢復(fù)數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)可以方便的進(jìn)行異常檢測(cè)，并且時(shí)空特征考慮了時(shí)間維度和空間維度上的特征，提高了異常檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、定位設(shè)備、智能手機(jī)等的普及，時(shí)空數(shù)據(jù)越來(lái)越常見(jiàn)，并且和人們的生活越來(lái)越相關(guān)。但是，因?yàn)樵O(shè)備故障、通訊錯(cuò)誤、設(shè)備精度等問(wèn)題，真實(shí)的時(shí)空數(shù)據(jù)往往包含著許多異常值。這些異常值對(duì)于后續(xù)的應(yīng)用都有嚴(yán)重的影響。

可見(jiàn)，對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)是非常重要的。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于提高檢測(cè)準(zhǔn)確性的時(shí)空數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)第一方面，提供了一種時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法，包括：

獲取時(shí)空數(shù)據(jù)；

獲取所述時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征；

根據(jù)所述時(shí)空數(shù)據(jù)的所述時(shí)空特征，生成所述輸入的時(shí)空數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的特征恢復(fù)數(shù)據(jù)；

獲取所述時(shí)空數(shù)據(jù)和所述特征恢復(fù)數(shù)據(jù)之間的差值；以及

如果所述差值大于預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述時(shí)空數(shù)據(jù)異常。

本申請(qǐng)實(shí)施例的時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法，通過(guò)獲取時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，根據(jù)時(shí)空特征得到輸入的時(shí)空數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的特征恢復(fù)數(shù)據(jù)，基于時(shí)空數(shù)據(jù)與特征恢復(fù)數(shù)據(jù)之間的差值，進(jìn)行異常檢測(cè)。由此，由此，通過(guò)根據(jù)時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，生成特征恢復(fù)數(shù)據(jù)，由于時(shí)空特征濾除了時(shí)空數(shù)據(jù)的高維細(xì)節(jié)特征，根據(jù)特征恢復(fù)數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)可以方便的進(jìn)行異常檢測(cè)，并且時(shí)空特征考慮了時(shí)間維度和空間維度上的特征，提高了異常檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

根據(jù)第二方面，提供了一種時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取時(shí)空數(shù)據(jù)；

第二獲取模塊，用于獲取所述時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征；

生成模塊，用于根據(jù)所述時(shí)空數(shù)據(jù)的所述時(shí)空特征，生成所述輸入的時(shí)空數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的特征恢復(fù)數(shù)據(jù)；

第三獲取模塊，用于獲取所述時(shí)空數(shù)據(jù)和所述特征恢復(fù)數(shù)據(jù)之間的差值；以及

確定模塊，用于如果所述差值大于預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述時(shí)空數(shù)據(jù)異常。

本申請(qǐng)實(shí)施例的時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)裝置，通過(guò)獲取時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，根據(jù)時(shí)空特征得到輸入的時(shí)空數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的特征恢復(fù)數(shù)據(jù)，基于時(shí)空數(shù)據(jù)與特征恢復(fù)數(shù)據(jù)之間的差值，進(jìn)行異常檢測(cè)。由此，通過(guò)根據(jù)時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，生成特征恢復(fù)數(shù)據(jù)，由于時(shí)空特征濾除了時(shí)空數(shù)據(jù)的高維細(xì)節(jié)特征，根據(jù)特征恢復(fù)數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)可以方便的進(jìn)行異常檢測(cè)，并且時(shí)空特征考慮了時(shí)間維度和空間維度上的特征，提高了異常檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

根據(jù)第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述一方面實(shí)施例所述的時(shí)空數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法。