[發明專利]一種基于空間相關性的分布式光伏功率預測方法及裝置有效
| 申請號： | 202010534498.5 | 申請日： | 2020-06-12 |
| 公開（公告）號： | CN111784030B | 公開（公告）日： | 2023-10-24 |
| 發明（設計）人： | 吳林林;邵尹池;陳璨;孫榮富;王若陽;劉輝 | 申請（專利權）人： | 國網冀北電力有限公司電力科學研究院;華北電力科學研究院有限責任公司;國網冀北電力有限公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人： | 王濤;湯在彥 |
| 地址： | 100045 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 空間 相關性 分布式 功率 預測 方法 裝置 | ||
1.一種基于空間相關性的分布式光伏功率預測方法，其特征在于，包括：
對獲取的分布式光伏和預設范圍內的集中式光伏的歷史發電量數據進行異常修補；
從修補后的歷史發電量數據中獲取分布式光伏的歷史發電量序列和集中式光伏的歷史發電量序列；
根據所述分布式光伏的歷史發電量序列和所述集中式光伏的歷史發電量序列從所有集中式光伏中確定所述分布式光伏的參照電站；
根據所述參照電站的歷史發電量數據與所述分布式光伏的歷史發電量數據的關系預測分布式光伏的功率；
對預測的分布式光伏的功率進行誤差分析，并根據誤差分析的結果進行誤差修正。
2.根據權利要求1所述的分布式光伏功率預測方法，其特征在于，所述對獲取的分布式光伏和預設范圍內的所有集中式光伏的歷史發電量數據進行異常修補，包括：
查找所述歷史發電量數據中的空缺數據并判斷空缺數據的類型；
若所述空缺數據的類型為點缺失，采用相鄰數據樣條插值法進行修補；
若所述空缺數據的類型為連續缺失，采用相似日線性回歸法進行修補。
3.根據權利要求2所述的分布式光伏功率預測方法，其特征在于，所述對獲取的分布式光伏和預設范圍內的集中式光伏的歷史發電量數據進行異常修補，還包括：
對所述歷史發電量數據中的超范圍異常數據和異常波動數據采用相鄰數據樣條插值法進行修補。
4.根據權利要求1所述的分布式光伏功率預測方法，其特征在于，所述根據所述參照電站的歷史發電量數據與所述分布式光伏的歷史發電量數據的關系預測分布式光伏的功率，包括：
根據分布式光伏的歷史發電量和所述參照電站的歷史發電量獲得在運容量比；
根據參照電站的歷史在運容量和所述在運容量比獲得分布式光伏的歷史在運容量；
建立功率預測序列與所述歷史在運容量的比例關系；
根據所述功率預測序列與所述歷史在運容量的比例關系、參照電站的功率預測序列和所述在運容量比獲得分布式光伏的功率預測序列。
5.根據權利要求1所述的分布式光伏功率預測方法，其特征在于，所述對預測的分布式光伏的功率進行誤差分析，包括：
根據分布式光伏的容量折算系數、所述參照電站的單位在運容量預測誤差以及分布式光伏和參照電站的單位在運容量發電功率差值確定所述分布式光伏的功率的誤差來源，所述誤差來源包括：性能誤差、容量誤差和外部誤差。
6.根據權利要求5所述的分布式光伏功率預測方法，其特征在于，所述根據誤差分析的結果進行誤差修正，包括：
對所述性能誤差和所述容量誤差進行修正。
7.一種基于空間相關性的分布式光伏功率預測裝置，其特征在于，包括：
異常修補單元，用于對獲取的分布式光伏和預設范圍內的集中式光伏的歷史發電量數據進行異常修補；
歷史發電量序列獲取單元，用于從修補后的歷史發電量數據中獲取分布式光伏的歷史發電量序列和集中式光伏的歷史發電量序列；
參照電站確定單元，用于根據所述分布式光伏的歷史發電量序列和所述集中式光伏的歷史發電量序列從所有集中式光伏中確定所述分布式光伏的參照電站；
光伏電站功率預測單元，用于根據所述參照電站的歷史發電量數據與所述分布式光伏的歷史發電量數據的關系預測分布式光伏的功率；
誤差修正單元，用于對預測的分布式光伏的功率進行誤差分析，并根據誤差分析的結果進行誤差修正。
8.根據權利要求7所述的分布式光伏功率預測裝置，其特征在于，所述異常修補單元包括：
空缺類型判斷模塊，用于查找所述歷史發電量數據中的空缺數據并判斷空缺數據的類型；
樣條插值法修補模塊，用于若所述空缺數據的類型為點缺失，采用相鄰數據樣條插值法進行修補；
線性回歸法修補模塊，用于若所述空缺數據的類型為連續缺失，采用相似日線性回歸法進行修補。
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