本發明涉及熱力圖技術領域，公開了一種熱力圖生成方法、裝置、存儲介質及設備，所述方法包括：接收客戶端發起的熱力圖生成請求；其中，所述熱力圖生成請求包括時間約束參數以及空間約束參數；對所述熱力圖生成請求進行解析，獲得解析結果；其中，所述解析結果包括與所述時間約束參數對應的時間參數，以及與所述空間約束參數對應的空間參數；根據所述解析結果對服務端的空間點數據進行數據處理，獲得熱力圖數據；將所述熱力圖數據發送至所述客戶端，使得所述客戶端根據所述熱力圖數據生成熱力圖。本發明提供的一種熱力圖生成方法、裝置、存儲介質及設備，能夠根據給定的時空約束參數對時空數據進行動態篩選，實時生成熱力圖。

技術領域

本發明涉及熱力圖技術領域，特別是涉及一種熱力圖生成方法、裝置、存儲介質及設備。

背景技術

隨著地理信息技術和時空大數據的發展，地理信息產業應用領域不斷拓展，地理信息服務模式和消費模式也在不斷變化，時空大數據同時包含時間維度、空間維度及屬性緯度，現實世界中有超過80％的數據與地理位置有關，具有多源、海量、多維、更新速度快等綜合特點，如何有效準確的將地理時空大數據進行可視化表達，以加深人們對數據的直觀認知被廣泛關注和研究。

熱力圖是一種展示某種地理現象聚集程度的方法，是一種針對一定區域內大量數據點分布狀況的可視化表達方式，展示了高密度地理實體的位置，體現地理實體的聚集程度，廣泛應用于各個領域，例如高犯罪區、高交通事故區、疫情高發區、景點游客分布密度等，熱力圖因其表達效果明顯，用戶體驗良好等特點，已經成為人們利用多種位置數據對時空環境進行分析認知的重要手段。

現有關于熱力圖研究更多是基于無約束條件的熱力圖，尤其針對時空大數據，較少考慮時空約束條件下通過交互的方式實時生成熱力圖，不能滿足實時特定需求，比如針對用戶感興趣的時間段和空間范圍內，現有方法難以提供交互式的實時熱力圖服務，不具備時空約束條件下的適用性，難以動態掌握約束條件下時空數據點的分布狀況。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題是：提供一種熱力圖生成方法、裝置、存儲介質及設備，根據給定的時空約束參數對時空數據進行動態篩選，實時生成熱力圖。

為了解決上述技術問題，第一方面，本發明實施例提供一種熱力圖生成方法，所述方法包括：

接收客戶端發起的熱力圖生成請求；其中，所述熱力圖生成請求包括時間約束參數以及空間約束參數；

對所述熱力圖生成請求進行解析，獲得解析結果；其中，所述解析結果包括與所述時間約束參數對應的時間參數，以及與所述空間約束參數對應的空間參數；

根據所述解析結果對服務端的空間點數據進行數據處理，獲得熱力圖數據；

將所述熱力圖數據發送至所述客戶端，使得所述客戶端根據所述熱力圖數據生成熱力圖。

作為一個優選方案，所述根據所述解析結果對服務端的空間點數據進行數據處理，獲得熱力圖數據，具體包括：

根據所述解析結果中的時間參數以及空間參數對服務端的空間點數據進行篩選，獲得第一點集；

對所述第一點集進行空間聚類，獲得第二點集；

計算所述第二點集中每一類簇的幾何重心坐標以及權重，獲得第三點集；

將所述第三點集轉換為標準的GeoJSON格式，獲得所述熱力圖數據。

作為一個優選方案，所述根據所述解析結果中的時間參數以及空間參數對服務端的空間點數據進行篩選，獲得第一點集，具體包括：

根據所述解析結果中的時間參數以及空間參數對服務端的空間點數據進行遍歷；

篩選出所述空間點數據中滿足所述時間參數以及空間參數的空間點數據，獲得所述第一點集。