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[發(fā)明專利]用于占據(jù)柵格子圖的閉環(huán)檢測(cè)的方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010513248.3 申請(qǐng)日: 2020-06-08
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111680747B 公開(kāi)(公告)日: 2023-09-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 易帆;丁文東;宋適宇 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號(hào): G06F18/22 分類號(hào): G06F18/22;G06F16/29;G01C21/00;G01S17/89;G01S17/931
代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 占據(jù) 柵格 閉環(huán) 檢測(cè) 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于占據(jù)柵格子圖的閉環(huán)檢測(cè)的方法,包括:

獲取當(dāng)前掃描的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和已建立的占據(jù)柵格子圖;

將所述已建立的占據(jù)柵格子圖轉(zhuǎn)換成至少一種分辨率的占據(jù)柵格子圖;

根據(jù)所述至少一種分辨率的占據(jù)柵格子圖構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu),其中,所述樹形結(jié)構(gòu)中的每層節(jié)點(diǎn)表征一種分辨率下的位姿搜索空間,分辨率從根節(jié)點(diǎn)向下遞增,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表征一種位姿;

從所述樹形結(jié)構(gòu)的根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,逐層計(jì)算各節(jié)點(diǎn)表征的位姿與所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的匹配度,匹配度高的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先進(jìn)入下一層節(jié)點(diǎn)繼續(xù)計(jì)算匹配度,直到在葉子節(jié)點(diǎn)匹配得到最佳位姿。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:

基于所述最佳位姿進(jìn)行所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和所述已建立的占據(jù)柵格子圖的拼接,得到優(yōu)化后的位姿。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述方法還包括:

獲取與所述優(yōu)化后的位姿在位姿搜索空間中相鄰的至少一個(gè)候選位姿;

將所述至少一個(gè)候選位姿分別與所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性校驗(yàn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述方法還包括:

根據(jù)校驗(yàn)成功的位姿對(duì)所述已建立的占據(jù)柵格子圖加入圖優(yōu)化。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:

獲取當(dāng)前車輛的GPS信息;

根據(jù)所述GPS信息對(duì)所述已建立的占據(jù)柵格子圖進(jìn)行裁剪,以縮小位姿搜索空間。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5之一所述的方法,其中,所述逐層計(jì)算各節(jié)點(diǎn)表征的位姿與所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的匹配度,包括:

對(duì)于每個(gè)低分辨率柵格,將組成該低分辨率柵格的至少一個(gè)高分辨率柵格的占據(jù)柵格概率的最大值作為該低分辨率柵格的占據(jù)柵格概率;

基于各分辨率占據(jù)柵格子圖的占據(jù)柵格概率采用分支定界法和深度優(yōu)選搜索法逐層計(jì)算各節(jié)點(diǎn)表征的位姿與所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的匹配度。

7.一種用于占據(jù)柵格子圖的閉環(huán)檢測(cè)的裝置,包括:

獲取單元,被配置成獲取當(dāng)前掃描的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和已建立的占據(jù)柵格子圖;

轉(zhuǎn)換單元,被配置成將所述已建立的占據(jù)柵格子圖轉(zhuǎn)換成至少一種分辨率的占據(jù)柵格子圖;

構(gòu)建單元,被配置成根據(jù)所述至少一種分辨率的占據(jù)柵格子圖構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu),其中,所述樹形結(jié)構(gòu)中的每層節(jié)點(diǎn)表征一種分辨率下的位姿搜索空間,分辨率從根節(jié)點(diǎn)向下遞增,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表征一種位姿;

搜索單元,被配置成從所述樹形結(jié)構(gòu)的根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,逐層計(jì)算各節(jié)點(diǎn)表征的位姿與所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的匹配度,匹配度高的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先進(jìn)入下一層節(jié)點(diǎn)繼續(xù)計(jì)算匹配度,直到在葉子節(jié)點(diǎn)匹配得到最佳位姿。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其中,所述裝置還包括位姿優(yōu)化單元,被配置成:

基于所述最佳位姿進(jìn)行所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和所述已建立的占據(jù)柵格子圖的拼接,得到優(yōu)化后的位姿。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其中,所述裝置還包括校驗(yàn)單元,被配置成:

獲取與所述優(yōu)化后的位姿在位姿搜索空間中相鄰的至少一個(gè)候選位姿;

將所述至少一個(gè)候選位姿分別與所述激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性校驗(yàn)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其中,所述裝置還包括圖優(yōu)化單元,被配置成:

根據(jù)校驗(yàn)成功的位姿對(duì)所述已建立的占據(jù)柵格子圖加入圖優(yōu)化。

11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其中,所述裝置還包括裁剪單元,被配置成:

獲取當(dāng)前車輛的GPS信息;

根據(jù)所述GPS信息對(duì)所述已建立的占據(jù)柵格子圖進(jìn)行裁剪,以縮小位姿搜索空間。

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