[發(fā)明專利]一種用于表格檢測的方法、裝置及檢測模型的訓練方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010513142.3 | 申請日： | 2020-06-08 |
| 公開（公告）號： | CN111709338A | 公開（公告）日： | 2020-09-25 |
| 發(fā)明（設計）人： | 張飛;孫騰騰;王楹;王建峰;梁波 | 申請（專利權）人： | 蘇州超云生命智能產業(yè)研究院有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人： | 仝麗 |
| 地址： | 215028 江蘇省蘇州市蘇州*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 表格 檢測 方法 裝置 模型 訓練 | ||
1.一種表格檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
將待檢測的表格文檔圖像輸入至對稱網(wǎng)絡，其中，所述對稱網(wǎng)絡包括卷積網(wǎng)絡和反卷積網(wǎng)絡，且所述卷積網(wǎng)絡與所述反卷積網(wǎng)絡連接成對稱結構，所述卷積網(wǎng)絡與所述反卷積網(wǎng)絡分別包括若干層組合卷積塊；
通過所述卷積網(wǎng)絡中的各層組合卷積塊對所述表格文檔圖像進行卷積運算，得到對應的表格特征圖，并輸入至所述反卷積網(wǎng)絡；
通過所述反卷積網(wǎng)絡中的組合卷積塊對所述卷積網(wǎng)絡中輸出的表格特征圖進行反卷積運算，得到對應的表格特征圖，并與所述卷積網(wǎng)絡中對應的相同尺寸的表格特征圖進行融合；
通過所述反卷積網(wǎng)絡中的組合卷積塊對融合后得到的表格特征圖進行反卷積運算，得到表格結構特征圖。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述卷積網(wǎng)絡中的各層組合卷積塊對所述表格文檔圖像進行卷積運算，得到對應的表格特征圖，并輸入至所述反卷積網(wǎng)絡，包括：
通過所述卷積網(wǎng)絡中的第一層組合卷積塊對所述表格文檔圖像進行特征提取，輸出對應的表格特征圖；
依次通過所述卷積網(wǎng)絡中的其他各層組合卷積塊對上一層輸出的表格特征圖進行卷積運算，將所述卷積網(wǎng)絡中最后一層輸出的表格特征圖輸入至所述反卷積網(wǎng)絡；
所述通過所述反卷積網(wǎng)絡中的組合卷積塊對所述卷積網(wǎng)絡中輸出的表格特征圖進行反卷積運算，得到對應的表格特征圖，并與所述卷積網(wǎng)絡中對應的相同尺寸的表格特征圖進行融合，包括：
通過所述反卷積網(wǎng)絡中的第一層組合卷積塊對所述卷積網(wǎng)絡中最后一層輸出的表格特征圖進行特征提取，輸出對應的表格特征圖，并與所述卷積網(wǎng)絡中對應的相同尺寸的表格特征圖進行融合；
所述通過所述反卷積網(wǎng)絡中的組合卷積塊對融合后得到的表格特征圖進行反卷積運算，得到表格結構特征圖，包括：
依次通過所述反卷積網(wǎng)絡中的各層組合卷積塊對上一層融合后輸出的表格特征圖進行反卷積運算，得到表格結構特征圖。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述卷積網(wǎng)絡中的第一層組合卷積塊對所述表格文檔圖像進行特征提取，輸出對應的表格特征圖，包括：
通過所述卷積網(wǎng)絡中的第一層組合卷積塊對所述表格文檔圖像進行特征提取，得到表格全局特征、橫向線條特征以及縱向線條特征，將所述表格全局特征、所述橫向線條特征以及所述縱向線條特征進行融合，并通過卷積層對融合得到的結果進行降維處理，輸出對應的表格特征圖。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述組合卷積塊包括對稱卷積核、第一非對稱卷積核和第二非對稱卷積核；所述通過所述卷積網(wǎng)絡中的第一層組合卷積塊對所述表格文檔圖像進行特征提取，得到表格全局特征、橫向線條特征以及縱向線條特征，包括：
通過所述對稱卷積核對表格文檔圖像進行特征提取，得到所述表格全局特征；
通過所述第一非對稱卷積核對表格文檔圖像進行特征提取，得到所述橫向線條特征；
通過所述第二非對稱卷積核對表格文檔圖像進行特征提取，得到所述縱向線條特征。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對稱卷積核的大小為N*N；所述第一非對稱卷積核的大小為N*1；所述第二非對稱卷積核的大小為1*N。
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