[發(fā)明專利]客戶數(shù)據(jù)資源共享方法、裝置及電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010487246.1 | 申請日： | 2020-06-01 |
| 公開（公告）號： | CN111639102A | 公開（公告）日： | 2020-09-08 |
| 發(fā)明（設計）人： | 王飛;麻恒波;陳凱;叢穎;劉佳;崔術豐;阮敬濤;岳娜;秦璐;胡家郡;趙秀梅 | 申請（專利權）人： | 陽光保險集團股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2455 | 分類號： | G06F16/2455;G06F16/176;G06Q30/02;G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 張萌 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 客戶 數(shù)據(jù) 資源共享 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種客戶數(shù)據(jù)資源共享方法，其特征在于，包括：
接收用戶輸入的客戶數(shù)據(jù)篩選指令，所述客戶數(shù)據(jù)篩選指令包括至少一個業(yè)務規(guī)則篩選維度；
根據(jù)至少一個業(yè)務規(guī)則篩選維度從模型庫中確定至少一個預先訓練的客戶數(shù)據(jù)篩選模型，根據(jù)至少一個預先訓練的客戶數(shù)據(jù)篩選模型進行客戶數(shù)據(jù)的篩選，得到客戶數(shù)據(jù)篩選結果；其中，所述客戶數(shù)據(jù)篩選模型包括客戶評分模型；所述客戶評分模型用于根據(jù)客戶數(shù)據(jù)對每個客戶分別進行客戶評分，根據(jù)每個客戶的客戶評分篩選客戶數(shù)據(jù)；
展示客戶數(shù)據(jù)篩選結果。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)對每個客戶分別進行客戶評分，根據(jù)每個客戶的客戶評分篩選客戶數(shù)據(jù)，包括：
獲取多個客戶的客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)提取每個客戶對應的至少一個特征變量；
將每個客戶的每個特征變量輸入預先訓練的客戶評分模型，得到每個客戶的客戶評分；
根據(jù)每個客戶的客戶評分和預設評分閾值對客戶數(shù)據(jù)進行篩選。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
獲取訓練樣本；
根據(jù)訓練樣本計算目標變量；
根據(jù)訓練樣本和目標變量確定至少一個特征變量；
采用目標變量和至少一個特征變量對客戶評分模型進行訓練；其中，客戶評分模型包括基于特征變量的評分卡模型運算和評分運算；
所述評分卡模型運算，用于對每個特征變量分別進行評分，得到每個客戶對應的基于特征變量的評分卡數(shù)據(jù)；
所述評分運算，用于將每個客戶對應的基于特征變量的評分卡數(shù)據(jù)輸入評分模型，計算每個客戶的客戶評分。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述評分模型為基于多因子動態(tài)加權綜合評價算法得到的評分模型。
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)訓練樣本和目標變量確定至少一個特征變量，包括：
根據(jù)訓練樣本對目標變量和多個預先設定的特征分別進行相關性計算，得到相關性計算結果；
根據(jù)相關性計算結果和每個特征對應的預設特征閾值對多個預先設定的特征進行篩選，得到至少一個特征變量。
6.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，對每個特征變量分別進行評分，得到每個客戶對應的基于特征變量的評分卡數(shù)據(jù)，包括：
分別根據(jù)目標變量對每個客戶的每個特征變量進行離散化和歸一化，得到每個客戶對應的離散化和歸一化后的特征變量；
采用標簽或概念標簽對每個客戶的離散化和歸一化后的每個特征變量進行替換，得到每個客戶對應的替換后的特征變量；
將每個客戶的替換后的特征變量輸入預先建立的決策樹模型，計算每個客戶的每個特征變量的分值，得到每個客戶對應的評分卡數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務規(guī)則篩選維度預先以列表的形式進行展示以供用戶選擇。
8.一種客戶數(shù)據(jù)資源共享裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于接收用戶輸入的客戶數(shù)據(jù)篩選指令，所述客戶數(shù)據(jù)篩選指令包括至少一個業(yè)務規(guī)則篩選維度；
篩選模塊，用于根據(jù)至少一個業(yè)務規(guī)則篩選維度從模型庫中確定至少一個預先訓練的客戶數(shù)據(jù)篩選模型，根據(jù)至少一個預先訓練的客戶數(shù)據(jù)篩選模型進行客戶數(shù)據(jù)的篩選，得到客戶數(shù)據(jù)篩選結果；其中，所述客戶數(shù)據(jù)篩選模型包括客戶評分模型；所述客戶評分模型用于根據(jù)客戶數(shù)據(jù)對每個客戶分別進行客戶評分，根據(jù)每個客戶的客戶評分篩選客戶數(shù)據(jù)；
展示模塊，用于展示客戶數(shù)據(jù)篩選結果。
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。
10.一種具有處理器可執(zhí)行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質(zhì)，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執(zhí)行所述權利要求1至7任一項所述方法。
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