本發明提供了冰箱內變質食品檢測方法、裝置及系統，該方法包括：獲取冰箱內攝像頭采集到的第一圖像，其中，第一圖像中包括有存放在冰箱內的至少一個目標食品的第二圖像；從第一圖像中分別提取每一個目標食品的第二圖像；分別將每一個第二圖像與預先存儲的至少一個變質食品圖像進行比對，以分別確定每一個第二圖像所對應的目標食品是否變質；如果確定一個第二圖像所對應的目標食品發生變質，則向冰箱的用戶發送第一提示信息，其中，第一提示信息用于指示相應的目標食品發生變質。本方案可以方便檢測外表變質卻無異味的食品。

技術領域

本發明涉及智能家電設備技術領域，特別涉及冰箱內變質食品檢測方法、裝置及系統。

背景技術

隨著人工智能的發展，智能冰箱的市場占有率逐年都在增加，已成為每個家庭必不可少的生活電器。智能冰箱作為一種低溫儲存食物或其他物品的工具，可以為食品的保鮮和在保質期內的食品儲存提供最佳的保存溫度。

專利申請號為201711457364的中國專利申請文件公開了一種冰箱異味檢測方法，通過氣體分離的方式，計算冰箱內總的氣體苯乙烯的濃度值，并將該濃度值與氣味嗅閾值做對比，從而判斷其異味的產生，以便用戶及時對冰箱進行清理。

然而，現有技術通過上述氣味分離的方式，計算冰箱內總的氣體苯乙烯的濃度值與氣味嗅閾值做對比，實現對冰箱異味的檢測，而對于一些外表變質卻無異味的食品則無法進行檢測。

發明內容

本發明實施例提供了冰箱內變質食品檢測方法、裝置及系統，可以方便檢測外表變質卻無異味的食品。

第一方面，本發明提供了冰箱內變質食品檢測方法，包括：

獲取冰箱內攝像頭采集到的第一圖像，其中，所述第一圖像中包括有存放在所述冰箱內的至少一個目標食品的第二圖像；

從所述第一圖像中分別提取每一個所述目標食品的所述第二圖像；

分別將每一個所述第二圖像與預先存儲的至少一個變質食品圖像進行比對，以分別確定每一個所述第二圖像所對應的所述目標食品是否變質；

如果確定一個所述第二圖像所對應的所述目標食品發生變質，則向所述冰箱的用戶發送第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于指示相應的所述目標食品發生變質。

優選地，

所述分別將每一個所述第二圖像與預先存儲的至少一個變質食品圖像進行比對，以分別確定每一個所述第二圖像所對應的所述目標食品是否變質，包括：

針對每一個所述第二圖像，均執行：

按照預先設定的圖像轉換規則，將該第二圖像轉換為相對應的第一二進制序列，其中，不同圖像按照所述圖像轉換規則轉換出的二進制序列不同，且所轉換出的所述二進制序列具有相同的位數；

按照所述圖像轉換規則，分別將每一個所述變質食品圖像轉換為相對應的第二二進制序列；

分別計算每一個所述第二二進制序列與所述第一二進制序列之間的相似度，其中，所述相似度用于表征兩個二進制序列中在具有相同數值的數據位的個數；

判斷各個所述第二二進制序列中是否存在與所述第一二進制序列之間所述相似度不為零的至少一個第三二進制序列；

如果存在所述至少一個第三二進制序列，則確定所述第二圖像對應的所述目標食品變質。

優選地，

在所述確定所述第二圖像對應的所述目標食品變質之后，且在所述向所述冰箱的用戶發送第一提示信息之前，進一步包括：

從所述至少一個第三二進制序列中確定與所述第一二進制序列之間的所述相似度最大的至少一個第四二進制序列；