本發明提供一種基于分布式計算技術的醫療影像云歸檔平臺，涉及分布式計算技術領域，包括：DICOM服務集群，響應影像歸檔請求和影像調閱請求；影像歸檔服務器，根據影像歸檔請求對影像文件進行解析并分別構建影像文件對應的患者索引信息、檢查索引信息、序列索引信息和文件索引信息；將患者索引信息和檢查索引信息導入第一數據庫，將序列索引信息和文件索引信息導入第二數據庫，將影像文件導入第三數據庫；影像調閱服務器，根據影像調閱請求由第一數據庫中獲取患者索引信息和檢查索引信息，由第二數據庫中獲取序列索引信息和文件索引信息，進而由第三數據庫中獲取影像文件。支持多租戶、高可靠、高可用、可擴展性強的醫療影像數據的存儲及高效調閱。

技術領域

本發明涉及分布式計算技術領域，尤其涉及一種基于分布式計算技術的醫療影像云歸檔平臺。

背景技術

X射線、CT、核磁共振、超聲等醫療影像設備在醫療領域早已得到了普及，所產生的相關醫療影像數據已經成為醫療領域最基礎、最核心的數據。從信息化技術角度，這些數據的最大特點就是數據量巨大。一家普通三甲醫院每天可產生幾百G的影像數據，而像胸科、骨科等專科醫院每天甚至可產生T級的數據，且根據國家相關規定，住院患者的影像資料必須保留至少十年以上。

為此，醫療機構要投入巨大的人力、物力來管理PB級的醫療影像數據。除存儲成本外，如何高效調閱、共享如此海量的數據也是個巨大的挑戰。在此情況下，開發一個可靠、安全、可擴展的醫療影像云歸檔平臺，支持存儲量無限擴展、又能從海量數據中高效調閱所需數據，已變的迫在眉睫。

業內對該問題提出了很多解決方案，最常用的方法是使用關系型數據庫存儲影像文件索引，使用OOS(面向對象存儲)存儲影像文件，采用服務器集群接收、解析和發送影像文件，但普遍存在如下問題：一是影像文件的索引記錄包括患者、檢查、序列和文件四級，其中文件級記錄須要對每個影像文件建立一條索引記錄，一家三甲醫院每年可產生近四億條記錄。因此，用關系型數據表存儲動輒幾十、幾百甚至千億級記錄是個巨大的挑戰；二是，傳統服務器集群存在容錯性、可伸縮性、可用性較低等問題，不易管理維護，不便于根據業務量的變化而動態調整集群規模；三是由于數據量過大，歷史影像資料調閱速度較慢。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明提供一種基于分布式計算技術的醫療影像云歸檔平臺，所述醫療影像云歸檔平臺具體包括：

DICOM服務集群，連接外部的至少一醫療影像設備，所述DICOM服務集群包括：

若干DICOM服務器，用于接收并響應所述醫療影像設備發送的包含影像文件的影像歸檔請求和包含患者信息的影像調閱請求；

本地緩存服務器，連接各所述DICOM服務器，用于保存所述影像歸檔請求中包含的所述影像文件，以及保存根據所述影像調閱請求調閱的對應所述患者信息的所述影像文件；

影像歸檔服務器，分別連接所述DICOM服務集群、一第一數據庫、一第二數據庫和一第三數據庫，所述影像歸檔服務器包括：

影像解析模塊，用于根據所述影像歸檔請求對所述本地緩存服務器中的所述影像文件進行解析得到影像文件索引數據，并根據所述影像文件索引數據分別構建所述影像文件對應的患者索引信息、檢查索引信息、序列索引信息和文件索引信息；

影像導入模塊，連接所述影像解析模塊，用于將所述患者索引信息和所述檢查索引信息導入所述第一數據庫中進行保存，將所述序列索引信息和所述文件索引信息導入所述第二數據庫中進行保存，以及將所述影像文件導入所述第三數據庫中進行保存；

影像調閱服務器，分別連接所述DICOM服務集群、所述影像歸檔服務器、所述第一數據庫、所述第二數據庫和所述第三數據庫，所述影像調閱服務器包括：