本發明提供了一種疾病信息獲取方法、終端設備和存儲介質，其方法包括：在觸發對話問診時獲取患者的基本信息和癥狀信息；根據基本信息和癥狀信息與疾病癥狀數據庫進行匹配得到患者的疾病信息。本發明通過對話問診獲取基本信息和癥狀信息，無需醫生直接參與，簡化了信息獲取過程和獲取效率，此外，避免了醫患之間的反復溝通交互。智能診斷患者的疾病信息，使得患者清楚了解自身疾病信息，更能夠輔助醫生診斷，降低誤診、漏診率。

技術領域

本發明涉及醫療技術和數據處理領域，尤指一種疾病信息獲取方法、終端設備和存儲介質。

背景技術

傳統的醫療服務過程中，需要患者預約掛號，掛號成功后，由醫生與患者之間進行多番溝通，了解患者的病情，并以此逐步分析排除疑似病例，給出診斷結果，進一步根據診斷結果開具處方。因此，疾病信息診斷是患者求醫治療的重要環節。

而目前社會醫療資源緊缺，傳統的由醫生與患者進行問診溝通的過程中，需要醫生與患者進行多次溝通交互，以獲取患者的年齡、性別、身高、體重等基本個人信息，以及患者感受最為明顯的疾病表現的病癥描述，該過程繁雜、耗時長，導致在問診過程中獲取患者相關的病癥信息的效率低。而且每位患者能與醫生當面溝通的時間有限，且經常有一些想描述的癥狀在見到醫生時又忘記說了，導致問診效果不佳，耽誤患者治療。

發明內容

本發明的目的是提供一種疾病信息獲取方法、終端設備和存儲介質，實現通過對話問診獲取基本信息和癥狀信息，無需醫生直接參與，簡化了信息獲取過程和獲取效率，此外，避免了醫患之間的反復溝通交互。智能診斷患者的疾病信息，使得患者清楚了解自身疾病信息，更能夠輔助醫生診斷，降低誤診、漏診率。

本發明提供的技術方案如下：

本發明提供一種疾病信息獲取方法，包括步驟：

在觸發對話問診時獲取患者的基本信息和癥狀信息；

根據所述基本信息和癥狀信息與疾病癥狀數據庫進行匹配得到所述患者的疾病信息。

進一步的，所述獲取患者主訴內容中的癥狀信息之前包括步驟：

讀取醫療知識圖譜中的疾病癥狀相關信息；

根據所述疾病癥狀相關信息獲取癥狀共現矩陣和疾病-癥狀相關矩陣，從而獲得癥狀矩陣數據庫和所述疾病癥狀數據庫。

進一步的，所述在觸發對話問診時獲取患者的基本信息和癥狀信息包括步驟：

接收患者的問診請求以觸發對話問診并獲取患者的基本信息；

根據患者在問診過程中輸入的主訴內容獲得患者的癥狀信息。

進一步的，所述根據患者在問診過程中輸入的主訴內容獲得患者的癥狀信息包括步驟：

從問診過程中輸入的主訴內容中提取患者的候選癥狀信息，根據所述候選癥狀信息生成癥狀列表；

向患者顯示癥狀列表，獲取患者輸入或選擇的候選癥狀信息，并判斷是否確定結束輸入或選擇候選癥狀信息；

若確定未結束輸入或選擇候選癥狀信息，根據患者輸入或選擇的候選癥狀信息與癥狀矩陣數據庫進行匹配查找關聯的候選癥狀信息并添加至癥狀列表；

若確定結束輸入或選擇候選癥狀信息，確定患者輸入或選擇的候選癥狀信息為所述癥狀信息。

進一步的，所述根據所述基本信息和癥狀信息與疾病癥狀數據庫進行匹配得到所述患者的疾病信息包括步驟：

將所述基本信息和癥狀信息與所述疾病癥狀數據庫的疾病-癥狀相關矩陣進行匹配，計算得到每個病癥類型的匹配相關度；

按照所述匹配相關度的大小，選取匹配相關度排列靠前的預設數量個病癥類型得到所述疾病信息。