[發明專利]基于智能運維的故障流程分析方法、裝置及介質在審
| 申請號： | 202010425228.0 | 申請日： | 2020-05-19 |
| 公開（公告）號： | CN111722976A | 公開（公告）日： | 2020-09-29 |
| 發明（設計）人： | 黃遠;李鵬;高圣翔;沈亮;寧珊;劉發強;計哲;王憲法;鮑尚策;雷陜敏 | 申請（專利權）人： | 珠海高凌信息科技股份有限公司;國家計算機網絡與信息安全管理中心 |
| 主分類號： | G06F11/30 | 分類號： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人： | 張志輝 |
| 地址： | 519060 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 智能 故障 流程 分析 方法 裝置 介質 | ||
1.一種基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于：
S100，獲取設備的歷史業務數據，構建告警對應的知識庫，所述知識庫包括關聯知識庫、告警處理流程庫及業務知識模型庫；
S200，獲取設備當前的告警數據，自動對所述告警數據進行多維度的關聯分析，根據關聯分析結果配所述知識庫，獲取對應的設備故障處理流程；
S300，根據設備故障處置流程向設備下發對應的操作流程。
2.根據權利要求1所述基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，該方法還包括：所述關聯知識庫、所述告警處理流程庫及所述業務知識模型庫可以自定義編輯。
3.根據權利要求1所述的基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，所述S200還包括：對所述告警數據提取業務屬性特征，根據所述業務屬性特征從所述業務知識模型庫查找對應的業務分析模型，通過業務分析模型獲取相應的參數指標，所參數指標用于判定所述告警數據是否符合自動處理流程。
4.根據權利要求3所述的基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，所述參數指標包括業務處理時間及對應的一項或多項業務屬性。
5.根據權利要求4所述的基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，所述S200中的所述關聯分析具體包括：
S210，對所述告警數據的關聯模型進行設置，包括自定義告警源、伴隨告警、恢復告警以及對應的參數屬性；
S220，對當前告警數據的不同維度采用對應的計算方法進行計算和異常判斷，得到所述告警數據的不同維度的屬性信息；
S230，根據所述知識庫、所述屬性信息及所述關聯模型綜合分析對所述告警數據進行定位。
6.根據權利要求4所述的基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，所述S200還包括：根據所述業務處理時間及所述業務屬性，通過所述告警處理流程庫匹配對應的告警處理模型。
7.根據權利要求1所述的基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，該S300具體包括：
若所述S200已匹配告警處理模型及對應的設備處理指令，則根據處理指令對設備進行對應的運維處理，所述運維處理包括人為修理、設備自動處理及設備重啟；
若所述S200未匹配警處理模型，記錄告警數據并向管理終端發送提示信息；
收集故障流程的對應數據，根據故障流程對所述知識庫進行更新。
8.根據權利要求1所述的基于智能運維的故障流程分析方法，其特征在于，該方法還包括：
對所述告警數據進行溯源分析，具體地，將具有相同源頭的告警數據劃分為同一類；建立告警數據自動觸發流程，所述自動觸發流程根據告警數據自動結合所述業務知識模型庫，觸發預定設置的流程或場景，自動啟動故障相應和恢復機制；以及，對告警數據進行場景還原，具體地，根據告警數據發生的時間先后順序及關聯條件，以數據報表形式展示故障記錄及處理情況，建立對應的運維檔案。
9.一種基于智能運維的故障流程分析裝置，該裝置包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-8任一所述的方法步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8任一所述的方法步驟。
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