[發明專利]一種智能問診實現方法、系統和存儲介質在審
| 申請號： | 202010425013.9 | 申請日： | 2020-05-19 |
| 公開（公告）號： | CN111599488A | 公開（公告）日： | 2020-08-28 |
| 發明（設計）人： | 金晶;楊秋芬;張麗;王衛新;朱艷雯;徐奎東;沈歡;潘寧 | 申請（專利權）人： | 萬達信息股份有限公司 |
| 主分類號： | G16H80/00 | 分類號： | G16H80/00;G16H15/00 |
| 代理公司： | 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 智能 問診 實現 方法 系統 存儲 介質 | ||
1.一種智能問診實現方法，其特征在于，包括步驟：
觸發與患者的掛號目標匹配問診模板進行對話問診；
根據對話問診過程中采集到的診前病癥信息獲取患者的患病信息；
根據所述患病信息生成擬診建議并形成電子病歷報告發送給醫生端。
2.根據權利要求1所述的智能問診實現方法，其特征在于，所述觸發與患者的掛號目標匹配問診模板進行對話問診包括步驟：
接收患者的問診請求，根據所述問診請求獲取患者的掛號目標；
根據所述掛號目標篩選出對應的問診模板，根據所述問診模板發起對話問診以獲取所述診前病癥信息。
3.根據權利要求1所述的智能問診實現方法，其特征在于，所述根據對話問診過程中采集到的診前病癥信息獲取患者的患病信息包括步驟：
將所述診前病癥信息與預問診知識庫中的疾病-癥狀相關矩陣進行匹配，計算得到每個病癥類型的匹配相關度；
按照所述匹配相關度的從大至小的順序，選取匹配相關度排列靠前的預設數量個病癥類型得到所述患病信息。
4.根據權利要求1-3任一項所述的智能問診實現方法，其特征在于，所述根據所述患病信息生成擬診建議并形成電子病歷報告發送給醫生端包括步驟：
將所述患病信息與預問診知識庫中的疾病檢查關聯矩陣和疾病藥品關聯矩陣分別進行匹配，得到關于推薦檢查項目和推薦用藥列表對應的擬診建議；
根據所述擬診建議、患病信息和診前病癥信息生成電子病歷報告，發送所述電子病歷報告至所述醫生端。
5.根據權利要求4所述的智能問診實現方法，其特征在于，所述根據所述擬診建議、患病信息和診前病癥信息生成電子病歷報告，發送所述電子病歷報告至所述醫生端包括步驟：
根據所述擬診建議、患病信息和診前病癥信息生成電子病歷報告；
生成詢問是否同意發送電子病歷報告的提示信息后獲取患者的輸入信息，根據輸入信息獲得允許發送信息或拒絕發送信息；
在獲得允許發送信息時，發送所述電子病歷報告至所述醫生端。
6.一種終端設備，其特征在于，包括：
人機交互模塊，用于觸發與患者的掛號目標匹配問診模板進行對話問診；
病癥獲取模塊，用于根據對話問診過程中采集到的診前病癥信息獲取患者的患病信息；
處理模塊，用于根據所述患病信息生成擬診建議并形成電子病歷報告發送給醫生端。
7.根據權利要求6所述的終端設備，其特征在于，所述人機交互模塊包括：
輸入單元，用于接收患者的問診請求，根據所述問診請求獲取患者的掛號目標；
處理單元，用于根據所述掛號目標篩選出對應的問診模板；
交互單元，用于根據所述問診模板發起對話問診以獲取所述診前病癥信息。
8.根據權利要求6所述的終端設備，其特征在于，所述病癥獲取模塊包括：
計算單元，用于將所述診前病癥信息與預問診知識庫中的疾病-癥狀相關矩陣進行匹配，計算得到每個病癥類型的匹配相關度；
獲取單元，用于按照所述匹配相關度的從大至小的順序，選取匹配相關度排列靠前的預設數量個病癥類型得到所述患病信息。
9.根據權利要求6-8任一項所述的終端設備，其特征在于，所述處理模塊包括：
推薦單元，用于將所述患病信息與預問診知識庫中的疾病檢查關聯矩陣和疾病藥品關聯矩陣分別進行匹配，得到關于推薦檢查項目和推薦用藥列表對應的擬診建議；
生成單元，用于根據所述擬診建議、患病信息和診前病癥信息生成電子病歷報告，發送所述電子病歷報告至所述醫生端。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有至少一條指令，所述指令由處理器加載并執行以實現如權利要求1至權利要求5任一項所述的智能問診實現方法所執行的操作。
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