1.一種圖像處理模型的訓練方法，包括：

獲取樣本圖像集，所述樣本圖像集包括第一數量的樣本圖像，每個樣本圖像包含有噪聲和模糊信息；

基于所述樣本圖像集構建圖像特征集，所述圖像特征集包括分別從所述樣本圖像集中的每個樣本圖像提取的至少一個圖像特征，所述至少一個圖像特征包括模糊度特征和噪聲特征；

獲取訓練圖像集，所述訓練圖像集包括第二數量的訓練圖像，所述訓練圖像集與所述樣本圖像集完全相同、部分相同或完全不同，所述第一數量和所述第二數量相同或不同；

基于所述訓練圖像集和所述圖像特征集構建多個訓練圖像對，每個訓練圖像對包括一個訓練目標圖像和一個訓練輸入圖像，所述訓練目標圖像的分辨率高于所述訓練輸入圖像的分辨率；以及

基于所述多個訓練圖像對對所述圖像處理模型進行訓練。