本發明公開了一種海灘游客安全事故數據庫建立及預測方法，包括：海灘游客安全事故數據庫記錄范圍界定、海灘游客安全事故數據庫記錄格式規定、海灘游客安全事故數據收集、海灘游客安全事故特征分析、海灘游客安全事故影響因素相關性分析、海灘游客安全事故預測模型建立。本發明首次對海灘游客安全事故信息進行系統收集、整理，呈現安全事故的特征，探究安全事故的影響因素，同時提出了應用數據庫的一個方案，可為防災策略的制定和減災措施的實行提供決策支撐。

技術領域

本發明屬于海灘安全領域，具體而言，涉及一種海灘游客安全事故的預測方法。

背景技術

海灘是深受公眾喜愛的休閑場所，同時也充滿危險，游客自身素質、近海復雜的水文狀況及海灘的基礎設施都影響到海灘游客的人身安全。對已經發生的事故進行統計分析，了解事故的時空分布特征及人口特征，并建立起事故的發生與當地近岸水文要素、地形因素及社會因素的定量關系，討論各因素與事故的相關性，進而建立起有效的預測機制，對于劃定重點防護區域和提供精準及時的預警信息，減少海灘游客溺水傷亡具有重要的意義。

國外少數學者從醫院、救生組織等相關機構獲取海灘游客安全事故的信息并進行分析，早期研究只呈現安全事故特征，近兩年才有研究對事故成因進行定量分析，然而一方面相關數據很難收集，所需收集的數據范圍也難以界定，另一方面許多因素難以量化，影響十分復雜，因此相關研究數量少且成果尚不成熟。國內沒有官方數據，對海灘游客安全事故的研究仍然是亟待填補的空白。

發明內容

發明目的：針對現有技術中的不足，本發明提供了一種針對海灘游客安全事故的數據庫建立及預測方法，解決數據缺乏、參數量化、相關性分析、預測模型建立的問題，形成海灘游客安全事故系統分析及預測。

技術方案：為實現本發明的目的，本發明所采用的技術方案是：一種海灘游客安全事故數據庫建立及預測方法，包括以下步驟：

S1，界定海灘游客安全事故數據庫記錄范圍，每件事故對應一條記錄，包括事件信息、游客信息、海灘特征、近岸水體、氣象條件、人文背景、基礎設施；

S2，根據步驟S1中每條記錄所包括的七組影響因素，設定海灘游客安全事故數據庫記錄格式，對海灘游客安全事故數據進行收集；

S3，對步驟S2中收集到的海灘游客安全事故數據進行分析，得到海灘的危險程度指標，包括事故頻次AF，事故率IR和事故救援率RR；

S4，將步驟S2中收集到的數據進行量化表示并作為自變量，將步驟S3中得到的危險程度指標作為因變量，建立擬合關系，分別計算各自變量與因變量間的相關系數；

S5，建立海灘游客安全事故預測模型，選擇與因變量相關系數大于k的自變量，使用步驟S2中收集到的數據訓練預測模型，使用訓練好的模型預測海灘事故。

進一步的，所述步驟S1中，每條記錄具體包括：

所述事件信息，界定為海灘游客安全事故的基本信息，包括時間、地點、事故原因；

所述游客信息，界定為發生事故的游客的相關信息，包括性別、年齡、籍貫、游泳技能、是否飲酒、事發時進行的活動；

所述海灘特征，界定為事發海灘的相關特征，包括海灘規模、海灘平面形態、海岸類型、海灘沉積物類型、人工影響、海灘蝕積地貌、海灘構筑物、內濱海底礁石情況、海灘岸線曲折程度、海灘岸線走向、地貌不均勻性、底坡；

所述近岸水體，界定為事發海灘10m水深范圍內的水文狀況，包括水深、波高、波長、波周期、波向、季節性海浪、破碎指標、潮差、潮汐類型、漲落潮歷時、裂流、沿岸流速度、海底暗流；

所述氣象條件，界定為事發時當地的氣象條件，包括氣溫、光照、風速、風向、臺風、季風；