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[發(fā)明專利]基于ARIMA濾波器的SAGE信道參數(shù)估計方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010399019.3 申請日: 2020-05-12
公開(公告)號: CN111600665B 公開(公告)日: 2022-02-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 王威;姜蘇英;侯俊;劉鑫一;張旭;賈愛琳;暢田田 申請(專利權(quán))人: 長安大學(xué)
主分類號: H04B17/309 分類號: H04B17/309;H04B17/364;H04B17/391;H04W24/08
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 王艾華
地址: 710064*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 arima 濾波器 sage 信道 參數(shù)估計 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于ARIMA濾波器的SAGE信道參數(shù)估計方法,包括以下步驟:信道參數(shù)初始化;初始化漫散射分量的ARIMA濾波器,使用測量數(shù)據(jù)減去初始化時估計得到的可視距分量和強(qiáng)反射/散射分量,從而對漫散射分量進(jìn)行初始化;建立漫散射分量的ARIMA模型;基于漫散射分量的ARIMA模型,設(shè)計ARIMA濾波器;采用基于ARIMA濾波器的SAGE信道估計方法依次計算每條路徑的參數(shù),使用ARIMA濾波器對測量信號進(jìn)行濾波處理,使用SAGE算法基于濾波后的信號進(jìn)行迭代優(yōu)化,估計每條路徑的信道參數(shù),對ARIMA濾波器的參數(shù)也進(jìn)行更新,估計漫散射分量,仿真結(jié)果表明與傳統(tǒng)的SAGE算法相比,在真實電波傳播環(huán)境下本發(fā)明方法可以更準(zhǔn)確的估計出可視距分量、強(qiáng)反射分量以及漫散射分量的信道參數(shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于ARIMA濾波器的SAGE信道參數(shù)估計方法。

背景技術(shù)

由于無線信道具有動態(tài)特性,因此無線傳輸環(huán)境中信道參數(shù)時刻變化。隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,人們對無線通信質(zhì)量的要求越來越高。為了提高無線信道的通信質(zhì)量,保證信號有效傳輸,我們需要對信道參數(shù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的估計,因此對高效精確的信道參數(shù)估計方法進(jìn)行研究具有重要的意義。

近年來,為了對入射平面波的信道參數(shù)如:復(fù)振幅、時延、入射角、離開角、多普勒頻率等進(jìn)行估計,有很多高精度的參數(shù)估計方法不斷提出,如:ESPRIT,MUSIC,Capon的最小方差法,空間交替期望最大化(Space Alternating Generalized Expectation,SAGE)等。其中,SAGE算法是一種高效的迭代算法,該算法目前應(yīng)用較為廣泛。該算法可將多維的估計問題分解為多個一維的估計問題,能夠聯(lián)合的估計出多個多徑信號的各個參數(shù)且不局限于收發(fā)天線的陣列結(jié)構(gòu)。

現(xiàn)有的方法大多數(shù)都是直接使用SAGE算法或改進(jìn)SAGE算法對測量信號的可視距(LOS)分量和強(qiáng)反射分量的路徑參數(shù)進(jìn)行估計,但是由于原始的測量信號中含有很多漫散射分量,這些漫散射分量會對信號參數(shù)估計產(chǎn)生影響,從而導(dǎo)致SAGE算法有時無法達(dá)到全局最優(yōu),不能得到準(zhǔn)確信道參數(shù)。針對該問題,文獻(xiàn)[A.T.Jost,W.Wang,D.Shutin,andF.Antreich,“Using an autoregressive model for DMC,”in 2012 6th EuropeanConference on Antennas and Propagation(EUCAP),March 2012,pp.3504–3508]提出將AR與SAGE算法相結(jié)合提高SAGE算法信道估計結(jié)果。該文獻(xiàn)利用直接利用AR模型建立漫散射分量的模型,但是估計的可視距分量、強(qiáng)反射分量及漫散射分量不夠準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明提供一種基于ARIMA濾波器的SAGE信道參數(shù)估計方法,采用ARIMA來建立漫散射分量的模型,而且基于該模型建立ARIMA濾波器。利用ARIMA濾波器可以從測量信號中過濾掉漫散射分量,剩余信號多為強(qiáng)反射分量,這樣可以更準(zhǔn)確的估計出強(qiáng)反射分量的信道參數(shù),從而實現(xiàn)信道參數(shù)的更優(yōu)估計。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:基于ARIMA濾波器的SAGE信道參數(shù)估計,包括以下步驟:

S1,初始化所有路徑的信道參數(shù),具體包括每條路徑的時延和復(fù)振幅;

S2,基于S1初始化的信道參數(shù),計算初始漫散射分量,并基于所述初始漫散射分量,建立漫散射分量的ARIMA模型,基于漫散射分量的ARIMA模型,建立ARIMA濾波器;

S3,基于S2所得ARIMA濾波器,對測量信號進(jìn)行濾波處理,然后使用SAGE算法基于濾波后的信號進(jìn)行迭代優(yōu)化,估計每條路徑的信道參數(shù),每迭代一次,對ARIMA濾波器的參數(shù)也進(jìn)行更新;

S4,估計漫散射分量。

S2中,計算初始漫散射分量具體如下:

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