本發明公開了一種城際網約車包車出行運力預測與出行推薦方法及系統。獲取城際網約車歷史訂單數據，根據城際網約車歷史訂單數據確定在i時間段內平均候車時間、平均下車時間和平均發車間隔時間，通過充分利用歷史數據更加準確地進行運力預測；通過獲取出行數據，將出行數據輸入訓練好的城際公路出行時長模型，得到城際公路出行時長，確定i時間段內車輛完成訂單時間和城市提供運力的運力空閑預估時刻，建立車輛服務時間預測表和車輛預估時間表；根據車輛預估時間表進行城際網約車出行運力預測，能夠提前預估乘客在預約時段內運力是否充足，提高乘客的出行效率。

技術領域

本發明涉及車輛調度技術領域，特別是涉及一種城際網約車包車出行運力預測與出行推薦方法及系統。

背景技術

隨著社會經濟的快速發展與城鄉一體化進程的不斷加快，日益增長的市民出行需求與相對滯后的交通發展之間的矛盾越來越突出。城市公共交通運力存在結構性供應不足，盡管貫穿全市的公交地鐵骨干正在逐漸完善，短途城際之間的出行仍然存在短板。城際網約車運營模式是市民日益增長的交通出行需求和落后的不平衡的運力之間的矛盾下的創新應用，響應了“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的號召。城際網約車包車出行方式方便、靈活、舒適，對提高市民的出行效率、優化市場資源配置和滿足市民出行的高品質、個性化、多元化需求上發揮了積極作用。短途城際客運的未來趨勢是專車式的門對門接送，為城市、縣城、鄉鎮居民提供城內、城際出行。它不同于傳統客運站對站接送的服務，而是借助統一的呼叫中心和系統，方便高效的門對門接送服務。高效智能地預測城際網約車包車出行的運力，能提前進行車輛調度，給出行客戶帶來舒適的出行體驗。因此，為城際網約車包車服務提供一種高效的預測運力方法，具有非常重要的現實意義和應用前景。

城際網約車包車出行的運力與出行建議問題屬于公交到站時間預測的一種變形。國內外的專家學者把研究精力主要用在在城市公交車到站時間預測方面，國內外絕大多數的工作是針對APTS(Advanced Public Transportation System)中的公交車展開的。目前針對城際網約車做的運力預測與出行建議工作少之又少。

發明內容

本發明的目的是提供一種城際網約車包車出行運力預測與出行推薦方法及系統，能夠提前預估乘客在預約時段內運力是否充足，提高乘客的出行效率。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種城際網約車出行運力預測方法，包括：

獲取城際網約車歷史訂單數據；

根據所述城際網約車歷史訂單數據確定在i時間段內平均候車時間、平均下車時間和平均發車間隔時間；所述i時間段為以預設時間窗大小劃分每日網約車運營時間的第i個時間段；

獲取出行數據；所述出行數據包括：城際之間的距離、車輛出發時間、車輛出發位置和出行日期；

將所述出行數據輸入訓練好的城際公路出行時長模型，得到城際公路出行時長；

將所述i時間段內平均候車時間、平均下車時間、平均發車間隔時間和所述城際公路出行時長之和確定為i時間段內車輛完成訂單時間；

獲取車輛出發接客時間；

將所述i時間段內車輛完成訂單時間與所述車輛出發接客時間之和確定為i時間段內車輛為城市提供運力的運力空閑預估時刻；

根據所述運力空閑預估時刻建立車輛服務時間預測表；所述車輛服務時間預測表的行表示時間段，所述車輛服務時間預測表的列表示車輛為城市提供運力的運力空閑預估時刻；

獲取車輛位置；

根據所述車輛位置和所述車輛服務時間預測表建立車輛預估時間表；所述車輛預估時間表的行表示時間段，所述車輛預估時間表的列表示車輛預估位置標志，所述車輛預估位置標志用于反映車輛能否為城市提供運力；