[發(fā)明專利]分離AI中的公共知識(shí)與私有知識(shí)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010328610.X | 申請日: | 2020-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN111950724A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙敏植;姜范銖;劉忠國 | 申請(專利權(quán))人: | 國際商業(yè)機(jī)器公司 |
| 主分類號: | G06N3/08 | 分類號: | G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
| 地址: | 美國紐*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分離 ai 中的 公共 知識(shí) 私有 | ||
一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法包括:將私有AI模型鏈接到公共AI模型,以從而形成包括私有AI模型與公共AI模型的組合AI模型;并且利用私有樣本來訓(xùn)練組合AI模型,同時(shí)使公共AI模型保持固定,使得僅私有AI模型利用私有樣本被訓(xùn)練。
背景技術(shù)
本發(fā)明涉及對人工智能(AI)中的公共知識(shí)與私有知識(shí)進(jìn)行分離。
發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,該方法包括:將私有AI模型鏈接到公共AI模型,以從而形成包括私有AI模型與公共AI模型的組合AI模型;并且利用私有樣本來訓(xùn)練組合AI模型,同時(shí)使公共AI模型保持固定,使得僅私有AI模型利用私有樣本被訓(xùn)練。本發(fā)明的其他實(shí)施例包括一種包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品和一種用于實(shí)現(xiàn)上述計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法的系統(tǒng),該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)其上體現(xiàn)有程序指令,該程序指令由一個(gè)或多個(gè)處理器可執(zhí)行以使該一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。
對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言,在審閱以下附圖和詳細(xì)描述后,本發(fā)明的其他系統(tǒng)、方法、特征和優(yōu)點(diǎn)將變得顯而易見。旨在將所有的這種附加系統(tǒng)、方法、特征和優(yōu)點(diǎn)包括在本說明書和本發(fā)明內(nèi)容內(nèi),包括在本發(fā)明的范圍內(nèi)并且受隨附權(quán)利要求書的保護(hù)。
附圖說明
參照以下附圖和描述可以更好地理解本發(fā)明。圖中的組件不必按比例繪制,而是將重點(diǎn)放在說明本發(fā)明的原理上。此外,在圖中,相同附圖標(biāo)記貫穿不同視圖指示對應(yīng)部分。
圖1描繪了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的云計(jì)算環(huán)境。
圖2描繪了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的抽象模型層。
圖3是描繪了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的與組合私有中的若干私有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)進(jìn)行通信和交互的公共NN并且附圖了本發(fā)明的實(shí)施例的益處的附圖。
圖4是附圖了圖3中所描繪的本發(fā)明的實(shí)施例的益處的附圖。
圖5描繪了用于測試本發(fā)明的實(shí)施例的操作的公共數(shù)據(jù)庫和私有數(shù)據(jù)庫。
圖6是示出了使用圖5的公共數(shù)據(jù)庫的公共AI模型和使用圖5中所描繪的公共數(shù)據(jù)庫與私有數(shù)據(jù)庫的組合AI模型的訓(xùn)練測試的結(jié)果的表格。
圖7是描繪了與以常規(guī)轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)技術(shù)將公共AI模型與私有AI模型混合相比、根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的公共AI模型與私有AI模型如何在組合AI模型中保持彼此分離的附圖。
圖8描繪了常規(guī)轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)服務(wù),其中客戶的私有本地?cái)?shù)據(jù)庫被上傳到公共數(shù)據(jù)庫以利用公共AI模型進(jìn)行訓(xùn)練。
圖9描繪了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的其中所采用的公共AI模型是固定的轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)服務(wù)。
圖10描繪了針對本發(fā)明的實(shí)施例的使用場景。
具體實(shí)施方式
首先應(yīng)當(dāng)理解,盡管本公開包括關(guān)于云計(jì)算的詳細(xì)描述,但其中記載的技術(shù)方案的實(shí)現(xiàn)卻不限于云計(jì)算環(huán)境,而是能夠結(jié)合現(xiàn)在已知或以后開發(fā)的任何其他類型的計(jì)算環(huán)境而實(shí)現(xiàn)。
云計(jì)算是一種服務(wù)交付模式,用于對共享的可配置計(jì)算資源池進(jìn)行方便、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問。可配置計(jì)算資源是能夠以最小的管理成本或與服務(wù)提供者進(jìn)行最少的交互就能快速部署和釋放的資源,例如可以是網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)帶寬、服務(wù)器、處理、內(nèi)存、存儲(chǔ)、應(yīng)用、虛擬機(jī)和服務(wù)。這種云模式可以包括至少五個(gè)特征、至少三個(gè)服務(wù)模型和至少四個(gè)部署模型。
特征包括:
按需自助式服務(wù):云的消費(fèi)者在無需與服務(wù)提供者進(jìn)行人為交互的情況下能夠單方面自動(dòng)地按需部署諸如服務(wù)器時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等的計(jì)算能力。
廣泛的網(wǎng)絡(luò)接入:計(jì)算能力可以通過標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)上獲取,這種標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制促進(jìn)了通過不同種類的瘦客戶機(jī)平臺(tái)或厚客戶機(jī)平臺(tái)(例如移動(dòng)電話、膝上型電腦、個(gè)人數(shù)字助理PDA)對云的使用。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于國際商業(yè)機(jī)器公司,未經(jīng)國際商業(yè)機(jī)器公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.17sss.com.cn/pat/books/202010328610.X/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- AI接口平臺(tái)及其應(yīng)用方法、AI應(yīng)用系統(tǒng)
- AI行為調(diào)用方法和裝置
- 人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 人工智能的病種分析方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種處理AI任務(wù)的方法及裝置
- 提供AI模型的方法、AI平臺(tái)、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種自適應(yīng)AI模型部署方法
- 分離AI中的公共知識(shí)與私有知識(shí)
- 應(yīng)用于城市大腦的AI算法和AI模型的調(diào)配系統(tǒng)及方法
- 云服務(wù)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





