本申請公開了一種菜品定價方法，包括：獲得目標實體對象的待定價菜品；確定與所述待定價菜品屬于相同類型的參照菜品，獲得所述參照菜品的定價數據；確定所述參照菜品的定價數據分布的多個定價區間；根據每個定價區間的信息生成針對所述待定價菜品的推薦定價。采用所述方法，解決了針對待定價菜品的定價準確度較低的問題。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及一種菜品定價方法、裝置及設備。本申請還涉及一種對象定價方法、裝置及設備。

背景技術

隨著餐飲行業的發展，菜品的定價越來越重要。合理的定價可以使得用戶得到較好的體驗，同時也能給提供菜品的實體對象帶來合理范圍的利潤。

現有技術中，實體對象比如中餐店、火鍋店，一般依靠人工采集類似菜品的價格數據，依賴人工經驗定價。例如，協調專門業務人員走訪相似實體對象記錄菜單價格，獲取類似菜品的定價；或者，通過第三方平臺獲得菜品展示信息或在線點評菜品信息，提取類似菜品的定價；基于獲取到的定價和人工經驗進行菜品的定價。存在以下問題：一、依靠人工數據采集，強依賴人工經驗定價，容易引入數據錯誤，定價效率低，并且難以獲得較高的定價效益。二、第三方平臺的點評數據可能不夠及時，例如菜單可能為數月前上傳的信息，菜單對應的實體對象的真實菜單可能已經刷新，使得采集到的數據參考價值較低。三、菜品價格可能根據季節，節日或者實體對象的營銷策略而動態變化；提供菜品的實體對象更迭較快，菜品數據更新換代也較快，依靠人工或者第三方平臺數據采集，難以及時追蹤到全部實體對象的最新數據，無法獲得可依賴的數據。用于對菜品定價的數據基礎不準確，會導致無法得到效益較高的準確的菜品定價。

因此，如何獲取類似菜品的定價數據以便針對待定價菜品高效的進行合理準確的定價是需要解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供的菜品定價方法，解決了針對待定價菜品的定價準確度較低的問題。

本申請實施例提供一種菜品定價方法，包括：獲得目標實體對象的待定價菜品；確定與所述待定價菜品屬于相同類型的參照菜品，獲得所述參照菜品的定價數據；確定所述參照菜品的定價數據分布的多個定價區間；根據每個定價區間的信息生成針對所述待定價菜品的推薦定價。

可選的，所述確定所述參照菜品的定價數據分布的多個定價區間，包括：根據每個菜品所屬的實體對象的業務類型以及所述實體對象所屬的區域對菜品進行歸類；獲得歸類后的菜品的定價數據，根據所述定價數據確定每個區域的每個業務類型的菜品的多個定價區間；根據所述目標實體對象的特定業務類型以及所述目標實體對象所屬的特定區域，查詢得到所述待定價菜品對應的參照菜品的多個定價區間。

可選的，所述確定與所述待定價菜品屬于相同類型的參照菜品，包括：獲得每個實體對象提供的菜品，解析出每個菜品的成分信息；將具有與所述待定價菜品相同或相似成分信息的菜品確定為所述參照菜品。

可選的，所述確定與所述待定價菜品屬于相同類型的參照菜品，包括：獲得所述目標實體對象的參照實體對象，所述參照實體對象為與所述目標實體對象屬于相同或相似的業務類別的實體對象；獲得所述參照實體對象的與所述待定價菜品屬于相同類型的菜品，作為所述參照菜品。

可選的，所述獲得所述目標實體對象的參照實體對象，包括：篩選出與所述目標實體對象屬于相同區域的實體對象；從篩選出的實體對象中，確定與所述目標實體對象屬于相同或相似的業務類別的實體對象，作為所述參照實體對象。

可選的，所述確定與所述待定價菜品屬于相同類型的參照菜品，包括：獲得每個參照實體對象提供的菜品，作為候選參照菜品；提取出候選參照菜品的成分信息，如果所述候選參照菜品的成分信息與所述待定價菜品的成分信息匹配，則將所述候選參照菜品作為所述參照菜品。