1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待模擬的3D卷積模型以及訓練數據；所述3D卷積模型的卷積核的大小為k₁×k₂×k₃，其中，k₁為時間深度，k₂和k₃為高度尺寸和寬度尺寸；

將所述3D卷積模型分解為3D空間卷積模型和3D時間卷積模型的級聯；將所述3D空間卷積模型和3D時間卷積模型的卷積核的大小分別設置為1×k₂×k₃和k₁×1×1，以獲得偽3D級聯卷積模型；

利用所述訓練數據訓練所述偽3D級聯卷積模型，以獲取所述3D空間卷積模型和3D時間卷積模型的模型參數；

將所述3D空間卷積模型和3D時間卷積模型轉化為2D空間卷積模型和2D時間卷積模型；所述2D空間卷積模型和2D時間卷積模型的卷積核的大小分別設置為k₂×k₃和k₁×1；

將所述3D空間卷積模型和3D時間卷積模型的模型參數映射成所述2D空間卷積模型和2D時間卷積模型的模型參數，以獲得2D級聯卷積模型；

為所述2D空間卷積模型和2D時間卷積模型設置相應的特征重排規則；包括：設置第一特征重排規則，以將所述3D卷積模型所對應的輸入特征的通道維度和時間維度進行交換，并將交換后的所述輸入特征的時間維度和通道維度進行合并，以作為所述2D空間卷積模型的輸入特征；設置第二特征重排規則，以將所述2D空間卷積模型的輸出特征的合并的時間維度和通道維度進行拆分，將所述2D空間卷積模型的輸出特征的高度維度和寬度維度進行合并，并所述2D空間卷積模型的輸出特征拆分后的時間維度和通道維度進行交換，以作為所述2D時間卷積模型的輸入特征；

利用所述2D空間卷積模型和2D時間卷積模型對圖像進行卷積運算。