[發(fā)明專利]一種對象識別系統(tǒng)和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010260664.7 | 申請日: | 2020-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN111461031B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃永禎;史偉康;肖渝洋;高東霞;蒲澍;田德寬;張居昌;金振亞;姚亮;韓春靜;高峰;李曉瑩;秦躍;張燃;劉富文;陳永華 | 申請(專利權(quán))人: | 銀河水滴科技(寧波)有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11463 | 代理人: | 王闖 |
| 地址: | 315000 浙江省寧*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 對象 識別 系統(tǒng) 方法 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N對象識別系統(tǒng)和方法,所述系統(tǒng)包括:所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集自身所處環(huán)境中第一對象的步態(tài)數(shù)據(jù);所述數(shù)據(jù)處理模塊,用于接收所述數(shù)據(jù)采集模塊傳輸?shù)牟綉B(tài)數(shù)據(jù),基于所述步態(tài)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的步態(tài)識別模型,確定每個第一對象的步態(tài)特征信息,并基于所述步態(tài)特征信息,以及預(yù)設(shè)的歷史視頻流或步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫,從多個第一對象中,確定目標(biāo)對象,以及目標(biāo)對象的步態(tài)圖像信息,將所述步態(tài)圖像信息發(fā)送給所述展示模塊;所述展示模塊,用于展示所述步態(tài)圖像信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種對象識別系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)
在進(jìn)行對象(如行人或動物等)身份識別時,尤其是在安防領(lǐng)域中,一般是通過人臉識別或指紋識別,但是,這些技術(shù)都局限于短距離識別,比如,指紋識別必須得通過人體接觸才能識別成功,而在對象面部被遮擋的情況下人臉識別無法識別成功,從而導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)精確、高效的進(jìn)行遠(yuǎn)距離、非接觸、全視角的身份識別,從而也無法對對象的識別信息進(jìn)行展示。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請的目的在于提供一種對象識別系統(tǒng)和方法,用于提高對象的識別效率。
第一方面,本申請實(shí)施例提供了一種對象識別系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及展示模塊;
所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集自身所處環(huán)境中第一對象的步態(tài)數(shù)據(jù);
所述數(shù)據(jù)處理模塊,用于接收所述數(shù)據(jù)采集模塊傳輸?shù)牟綉B(tài)數(shù)據(jù),基于所述步態(tài)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的步態(tài)識別模型,確定每個第一對象的步態(tài)特征信息,并基于所述步態(tài)特征信息,以及預(yù)設(shè)的歷史視頻流或步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫,從多個第一對象中,確定目標(biāo)對象,以及目標(biāo)對象的步態(tài)圖像信息,將所述步態(tài)圖像信息發(fā)送給所述展示模塊;
所述展示模塊,用于展示所述步態(tài)圖像信息。
在一種實(shí)施方式中,所述步態(tài)數(shù)據(jù)包括視頻流和步態(tài)圖像序列中的至少一種。
在一種實(shí)施方式中,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)分析模塊,所述數(shù)據(jù)分析模塊用于:
基于所述步態(tài)識別模型,確定每個所述歷史視頻流中包括的第二對象的步態(tài)特征信息;
基于所述第一對象對應(yīng)的步態(tài)特征信息,以及所述第二對象對應(yīng)的步態(tài)特征信息或所述步態(tài)特征數(shù)據(jù)庫,從多個第一對象中確定目標(biāo)對象。
在一種實(shí)施方式中,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括區(qū)域碰撞模塊,所述區(qū)域碰撞模塊用于:
接收所述數(shù)據(jù)分析模塊傳輸?shù)牡诙ο蟮牟綉B(tài)特征信息;
基于視頻流的來源信息,從多個所述歷史視頻流中,確定屬于同一位置區(qū)域的第一目標(biāo)歷史視頻流;
針對不同的位置區(qū)域,將屬于該位置區(qū)域的第一歷史視頻流所對應(yīng)的第二對象確定為第三對象;
基于所述第一對象對應(yīng)的步態(tài)特征信息和每個位置區(qū)域?qū)?yīng)的第三對象所對應(yīng)的步態(tài)特征信息,從多個第一對象中確定所述目標(biāo)對象;或者,
從多個所述歷史視頻流中,確定屬于同一預(yù)設(shè)時間段的第二歷史視頻流;
針對不同的預(yù)設(shè)時間段,將屬于該預(yù)設(shè)時間段的第二歷史視頻流對應(yīng)的第二對象確定為第四對象;
基于所述第一對象對應(yīng)的步態(tài)特征信息和每個預(yù)設(shè)時間段對應(yīng)的第四對象所對應(yīng)的步態(tài)特征信息,從多個第一對象中確定所述目標(biāo)對象。
在一種實(shí)施方式中,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)檢索模塊,所述數(shù)據(jù)檢索模塊用于:
基于目標(biāo)對象的步態(tài)特征信息,從包括所述目標(biāo)對象的步態(tài)數(shù)據(jù)和/或歷史視頻流中,確定所述目標(biāo)對象的步態(tài)圖像信息。
在一種實(shí)施方式中,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于:
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