本發明公開了一種基于爬蟲技術的航司價格預警的方法及系統，包括：預設爬蟲爬取的粒度、范圍及頻率；以所述頻率爬取所述粒度和所述范圍內的競飛航司的第一價格數據；根據所述第一價格數據生成各航司的價格的排名報表；當所述排名報表中對象航司的排名發生變化時發出預警信息。本發明的基于爬蟲技術的航司價格預警的方法及系統能實時地監控各航司價格的變化情況，并設立報警機制，在對象航司排名發生變化時可隨時做出預警；能驗證爬取的數據，提高數據的準確性；將價差變量與現有變量結合建模，實時調整航司價格，彌補了現有模型的不足，使模型的普適性更強；同時對調整后的對象航司的產量及利潤進行評估，確定模型調整的效果，形成閉環。

技術領域

本發明涉及爬蟲技術領域，具體涉及基于爬蟲技術的航司價格預警的方法、系統、設備和介質。

背景技術

隨著社會的發展，國際旅游越來越普遍，旅行者經常是通過查看各個航司的價格排名決定訂哪家航司的機票。因此，準確及時地獲取各個航司的價格排名，并在價格排名發生變化時進行及時預警對各個航司來說是非常重要的。現有技術中通常是通過人工方式搜索各個航司的價格并進行人工排名比較和預警，人工預警的方式及時性差，成本和效率都較低。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中人工預警的方式及時性差，成本和效率偏低的缺陷，提供一種基于爬蟲數據的航司價格預警方法、系統、設備和介質。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種基于爬蟲技術的航司價格預警的方法，包括以下步驟：

預設爬蟲爬取的粒度、范圍及頻率；

以所述頻率爬取所述粒度和所述范圍內的競飛航司的第一價格數據；

根據所述第一價格數據生成各航司的價格的排名報表；

當所述排名報表中對象航司的排名發生變化時發出預警信息。

較佳地，所述根據所述第一價格數據生成各航司的價格的排名報表的步驟包括：

驗證所述第一價格數據準確度后得到第二價格數據；

根據所述第二價格數據生成各航司的價格的排名報表。

較佳地，所述方法還包括以下步驟：

根據所述第二價格數據生成對象航司與競飛航司的價差數據；

判斷所述價差數據是否在預設范圍內，所述預設范圍包括最大價差數據和最小價差數據；

當所述價差數據大于所述最大價差數據時降低所述對象航司的價格，當所述價差數據小于所述最小價差數據時提高所述對象航司的價格。

較佳地，所述方法還包括以下步驟：

獲取對象航司的現有變量；

將所述現有變量與所述價差數據結合建立模型；

通過所述模型動態調整對象航司的價格。

較佳地，所述方法還包括以下步驟：

對所述模型調整后的對象航司的價格進行評估。

一種基于爬蟲技術的航司價格預警的系統，包括以下模塊：

預設模塊，所述預設模塊用于預設爬蟲爬取的粒度、范圍及頻率；

第一價格數據獲取模塊，所述第一價格數據獲取模塊用于以所述頻率爬取所述粒度和所述范圍內的競飛航司的第一價格數據；

第一報表生成模塊，所述第一報表生成模塊用于根據所述第一價格數據生成各航司的價格的排名報表；