本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種應用程序開發方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以提高應用程序開發效率，其中，方法包括：獲取預設類型的API的接口文檔，并基于接口文檔分析得到API對應的功能描述信息；基于目標編譯語法翻譯得到與功能描述信息對應的使用方法；根據使用方法預生成各個平臺下調用API時對應的平臺代碼；根據各個平臺對應的平臺代碼整合構建API的目標源代碼，以基于目標源代碼開發應用程序。由于本申請通過機器學習訓練使不同終端超級APP的API整合為通用型編譯語法，進而通過機器學習得到新增API的使用方法后，預生成多平臺代碼，整合得到可運行于多平臺的目標源代碼，提高應用程序開發效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種應用程序開發方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網與信息技術的發展，現今各大超級應用均已經實現在應用中內嵌輕應用和小程序等，而內嵌的輕應用或者小程序均會基于WEB(World?Wide?Web，萬維網)技術來進行底層架構，應用層則使用較為相似的不同自研開發語法糖語言。對于開發者，每次在超級APP(Application，應用程序)中逐個開發前端表現層和后端數據層時，存在多次浪費同一勞動力的勞動力損耗。

在相關技術方案中，為了減少勞動力損耗，提出了基于超級APP語法體系構建的編譯轉換器，但是該編譯轉換器使用的是固定的匹配接口轉換架構，每次超級APP更新接口時，則編譯轉換器需要人工手動更新，因此編譯轉換器更新滯后，使得應用程序的開發效率較低。

發明內容

本申請實施例提供一種應用程序開發方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以提高應用程序的開發效率。

本申請實施例提供的一種應用程序開發方法，包括：

獲取預設類型的API的接口文檔，并基于所述接口文檔分析得到所述API對應的功能描述信息；

基于目標編譯語法翻譯得到與所述功能描述信息對應的使用方法；

根據所述使用方法預生成各個平臺下調用所述API時對應的平臺代碼；

根據各個平臺對應的平臺代碼整合構建所述API的目標源代碼，以基于所述目標源代碼開發應用程序。

本申請實施例提供的一種應用程序開發裝置，包括：

采集單元，用于獲取預設類型的API的接口文檔，并基于所述接口文檔分析得到所述API對應的功能描述信息；

語法編譯單元，用于基于目標編譯語法翻譯得到與所述功能描述信息對應的使用方法；

代碼生成單元，用于根據所述使用方法預生成各個平臺下調用所述API時對應的平臺代碼；

整合單元，用于根據各個平臺對應的平臺代碼整合構建所述API的目標源代碼，以基于所述目標源代碼開發應用程序。

可選的，所述采集單元具體用于：通過爬蟲爬取任意一個平臺下所述預設類型的API的接口文檔；通過分析所述接口文檔中定義的接口信息，獲得所述API對應的功能描述信息。

可選的，所述語法編譯單元具體用于：將所述功能描述信息輸入已訓練的語法編譯模型，獲得基于所述目標編譯語法翻譯得到的與所述功能描述信息對應的使用方法，其中所述語法編譯模型是通過已標注功能函數預期運行結果的訓練樣本訓練得到的，所述訓練樣本包含功能函數的功能描述信息。