[發明專利]行人重識別的噪聲樣本識別方法、裝置、設備和存儲介質有效
| 申請號： | 202010186361.5 | 申請日： | 2020-03-17 |
| 公開（公告）號： | CN111414952B | 公開（公告）日： | 2023-10-17 |
| 發明（設計）人： | 程昊;蔣忻洋;李珂;孫星;余宗橋;彭湃;郭曉威;黃小明;黃飛躍;吳永堅 | 申請（專利權）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06V10/774 | 分類號： | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/771;G06V10/82;G06V10/762;G06N3/0464;G06N3/084;G06V40/10 |
| 代理公司： | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人： | 于麗君 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 行人 識別 噪聲 樣本 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種行人重識別的噪聲樣本識別方法，所述方法包括：
對行人重識別的各初始樣本進行特征提取，獲得各所述初始樣本的樣本特征；
根據各所述樣本特征，確定目標樣本組的組內樣本特征中心，以及所述目標樣本組內的各初始樣本的樣本距離，所述目標樣本組包括至少兩個所述初始樣本，所述樣本距離為所述初始樣本的樣本特征與所述初始樣本所在目標樣本組的組內樣本特征中心之間的距離；
根據所述目標樣本組的各初始樣本的樣本距離，確定所述目標樣本組中的各所述初始樣本是否為噪聲樣本；
將各所述初始樣本中確定為噪聲樣本的初始樣本移除，獲得更新后的樣本數據；
根據所述更新后的樣本數據對第一預設神經網絡進行網絡訓練，獲得訓練確定的行人重識別模型。
2.根據權利要求1所述的行人重識別的噪聲樣本識別方法，其特征在于，所述對行人重識別的各初始樣本進行特征提取，獲得各所述初始樣本的樣本特征，包括：
根據所述初始樣本訓練第二預設神經網絡，并在達到訓練終止條件時停止訓練，獲得中間神經網絡；
將所述初始樣本輸入所述中間神經網絡，獲取所述中間神經網絡的卷積層對各所述初始樣本進行特征提取得到的樣本特征。
3.根據權利要求1所述的行人重識別的噪聲樣本識別方法，其特征在于，所述目標樣本組包括各樣本組；
所述根據各所述樣本特征，確定目標樣本組的組內樣本特征中心，以及所述目標樣本組內的各初始樣本的樣本距離，包括：
讀取各所述初始樣本的組別標識；
選取未被選取的任一組別標識對應的樣本組為待處理樣本組，獲取所述待處理樣本組中的各初始樣本的樣本特征；
根據所述待處理樣本組中各初始樣本的樣本特征，確定所述待處理樣本組對應的所述組內樣本特征中心；
分別計算所述待處理樣本組中各初始樣本的樣本特征與所述待處理樣本組對應的所述組內樣本特征中心之間的樣本距離；
在存在未被選取的組別標識時，返回所述選取未被選取的任一組別標識對應的樣本組為待處理樣本組的步驟。
4.根據權利要求1所述的行人重識別的噪聲樣本識別方法，其特征在于，所述目標樣本組為各樣本組中未被選取的樣本組；
所述根據所述目標樣本組的各初始樣本的樣本距離，確定所述目標樣本組中的各所述初始樣本是否為噪聲樣本之后，還包括：
在存在未被選取的樣本組時，選取未被選取的任一樣本組為目標樣本組，返回所述根據各所述樣本特征，確定目標樣本組的組內樣本特征中心，以及所述目標樣本組內的各初始樣本的樣本距離的步驟。
5.根據權利要求1所述的行人重識別的噪聲樣本識別方法，其特征在于，所述根據所述目標樣本組的各初始樣本的樣本距離，確定所述目標樣本組中的各所述初始樣本是否為噪聲樣本，包括：
基于所述目標樣本組內的各所述初始樣本對應的所述樣本距離，確定所述目標樣本組內的各所述初始樣本對應的噪聲樣本概率和非噪聲樣本概率；
將對應的噪聲樣本概率大于非噪聲樣本概率的初始樣本，判定為噪聲樣本。
6.根據權利要求5所述的行人重識別的噪聲樣本識別方法，其特征在于，所述基于所述目標樣本組內的各所述初始樣本對應的所述樣本距離，確定所述目標樣本組內的各所述初始樣本對應的噪聲樣本概率和非噪聲樣本概率，包括：
將所述目標樣本組內的各所述初始樣本對應的所述樣本距離輸入預設混合高斯模型；
獲取所述預設混合高斯模型輸出的各所述初始樣本的噪聲樣本概率和非噪聲樣本概率。
7.根據權利要求1所述的行人重識別的噪聲樣本識別方法，其特征在于，所述根據所述目標樣本組的各初始樣本的樣本距離，確定所述目標樣本組中的各所述初始樣本是否為噪聲樣本，包括：
根據所述目標樣本組中各所述初始樣本對應的所述樣本距離，對所述目標樣本組中的各所述初始樣本進行層次聚類，獲得兩個樣本聚類；
分別確定各所述樣本聚類的平均樣本距離；
將兩個所述樣本聚類中所述平均樣本距離較大的樣本聚類確定為噪聲樣本聚類，根據所述噪聲樣本聚類確定所述目標樣本組中的噪聲樣本。
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