[發明專利]一種預測自然環境下LDPE老化等級的模糊識別模型建立方法有效
| 申請號： | 202010176074.6 | 申請日： | 2020-03-13 |
| 公開（公告）號： | CN111339679B | 公開（公告）日： | 2023-03-31 |
| 發明（設計）人： | 安江峰;吳軍;周學杰;鄭鵬華;潘瑩;劉煉 | 申請（專利權）人： | 武漢材料保護研究所有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G16C60/00;G06N7/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 楊宏偉 |
| 地址： | 430030 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 預測 自然環境 ldpe 老化 等級 模糊 識別 模型 建立 方法 | ||
1.一種預測自然環境下LDPE老化等級的模糊識別模型建立方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1、參數選取，選取拉伸強度、斷裂伸長率、彎曲強度、沖擊強度、黃色指數、羰基指數、表面裂紋面積比為LDPE性能表征參數，選取溫度、輻照、水和氧作為影響LDPE老化的環境因素；
步驟2、試驗對象選取，選取低密度聚乙烯制成多個LDPE試樣為測試對象，在不同地區的野外試驗站進行1年、2年、3年周期的自然環境曝露試驗，記錄各曝曬周期LDPE試樣性能表征參數數據與環境參數數據，同一個試驗站同一個曝曬周期的多個LDPE試樣為一個樣本，每個樣本中的多個LDPE試樣分別用于測量拉伸強度、斷裂伸長率、彎曲強度、沖擊強度、黃色指數、羰基指數和表面裂紋面積比；
步驟3、計算每個樣本中LDPE試樣各項性能參數數據均值，建立包含所有樣本的原始性能參數矩陣
步驟4、將原始性能參數矩陣
步驟5、采用主成分法對性能參數矩陣
公式二
步驟6、根據公式二計算得到的各野外站曝露三年的LDPE試樣的因子得分值，根據因子得分值大小，將LDPE試樣老化分為多個等級，其中為矩陣A中的第一列，/為矩陣A中的第二列，以此類推；
步驟7、引入模糊集理論來處理由于環境參數邊界模糊引起的不確定性，采用層次分析法對影響LDPE老化的環境因素進行系統劃分與權重計算，建立模糊識別模型；
步驟8、以環境參數和老化狀態已知的環境為評語集，對環境參數已知但老化狀態未知的待評價環境進行模糊綜合評價，考察待評價環境與評語集的隸屬度，對步驟7中建立的模糊識別模型進行驗證。
2.如權利要求1所述的模糊識別模型建立方法，其特征在于：所述步驟2中，每個樣本中包括多根啞鈴試樣、多根立方長條試樣、多根立方長條試樣和多根方片試樣，其中啞鈴試樣用于測試拉伸強度和斷裂伸長率，立方長條試樣用于測試彎曲強度，立方長條試樣用于測試沖擊強度，方片試樣用于測試黃色指數、羰基指數和表面裂紋面積比。
3.如權利要求2所述的模糊識別模型建立方法，其特征在于：所述影響LDPE老化的環境因素中，溫度按照由高至低的梯度分為日最高溫大于40℃的日最高溫積溫U11，日最高溫在35～39℃之間的日最高溫積溫U12、日最高溫在30～34℃之間的日最高溫積溫U13、日最高溫在20～29℃之間的日最高溫積溫U14；輻照分為總輻照量U21和日照時間U22；水分為平均濕度U31、降雨量U32和降雨量大于或等于0.1mm的降雨天數U33；氧為平均氣壓U4。
4.如權利要求3所述的模糊識別模型建立方法，其特征在于：所述步驟6中，根據因子得分值將多個LDPE試樣老化從輕到重分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五個老化等級。
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