本發明實施例提供一種多源廣告競價系統和方法，涉及廣告技術領域。通過整合多個來源不同的廣告競價系統，搭建多源廣告競價系統，使得混合競價系統在接收到流量媒體方發送的流量信息、用戶特征信息以及各廣告競價系統的目標競價廣告和目標競價廣告的目標展示收益后，預估得到每個目標競價廣告的定向實時返回率，以及統計得到每個目標競價廣告的歷史平滑返回率，并根據每個目標競價廣告的定向實時返回率和歷史平滑返回率計算得到每個目標競價廣告的競價調節系數，并根據每個目標競價廣告的競價調節系數以及展示收益確定每個目標競價廣告的競價價格，提高了廣告展示的多樣性，增加了競價的公平性。

技術領域

本發明涉及廣告技術領域，具體而言，涉及一種多源廣告競價系統和方法。

背景技術

廣告行業有著相當悠久的歷史，從一開始的報紙到廣播，再到電視，都體現了廣告對于產品推廣的巨大貢獻。隨著互聯網技術的高速發展，催生出一種新型廣告-互聯網廣告。互聯網廣告具有廣告資源形式多樣、位置多樣的特點，且每個廣告廠商的競價策略也是不盡相同。目前，對于互聯網廣告的展現大多是基于單一來源的廣告交易系統來進行，但隨著廣告類型的不斷增加，單一來源的廣告交易系統就顯得比較薄弱，主要體現為競價不充分，且廣告展示的樣式和類型較單一。

發明內容

基于上述研究，本發明提供了一種多源廣告競價系統和方法，以改善上述問題。

本發明的實施例可以這樣實現：

第一方面，實施例提供一種多源廣告競價系統，包括混合競價系統、供給方平臺以及多個來源不同的廣告競價系統；

所述供給方平臺用于接收流量媒體方所發起的廣告展示請求，并將所述廣告展示請求中包括的流量信息以及用戶特征信息傳輸至各所述廣告競價系統；

各所述廣告競價系統用于根據所述流量信息以及用戶特征信息計算得到各所述廣告競價系統的目標競價廣告和目標競價廣告的目標展示收益；

所述混合競價系統用于接收所述流量媒體方傳輸的流量信息以及用戶特征信息，并根據所述流量信息、所述用戶特征信息以及每個所述目標競價廣告的廣告信息，預估得到每個所述目標競價廣告的定向實時返回率，并基于歷史不同時間節點的廣告請求數和返回數，統計得到每個所述目標競價廣告的歷史平滑返回率，根據每個所述目標競價廣告的定向實時返回率和歷史平滑返回率計算得到每個所述目標競價廣告的競價調節系數，并根據每個所述目標競價廣告的競價調節系數以及目標展示收益確定每個所述目標競價廣告的競價價格，對每個所述目標競價廣告的競價價格進行排序，得到競價成功的競價廣告。

在可選的實施方式中，各所述廣告競價系統還包括數據管理平臺和競價平臺；

所述數據管理平臺用于接收所述供給方平臺傳輸的流量信息以及用戶特征信息，并根據所述流量信息以及用戶特征信息匹配得到所有的目標匹配廣告以及每個所述目標匹配廣告的展示收益；

所述競價平臺用于對所有的目標匹配廣告的展示收益進行排序，得到所述目標競價廣告和目標競價廣告的目標展示收益。

在可選的實施方式中，所述混合競價系統用于：

對所述流量信息、所述用戶特征信息以及每個所述目標競價廣告的廣告信息進行預處理以及標準化處理，得到標準化后的特征序列；

將標準化后的特征序列輸入至預先訓練得到的邏輯回歸模型中，得到每個所述目標競價廣告的定向實時返回率。

在可選的實施方式中，所述邏輯回歸模型通過以下步驟得到：

獲取歷史請求數據，對所述歷史請求數據進行預處理和標準化處理，得到標準化后的特征數據；其中，所述歷史請求數據包括歷史請求的用戶特征信息、流量信息、所請求廣告的返回信息以及廣告信息；

對標準化后的特征數據進行編碼，得到向量化后的特征數據；