本申請公開了一種農業土地價值評估優化方法、裝置、設備和可讀存儲介質，所述農業土地價值評估優化方法包括：獲取待評定土地對應的待評定土地圖像，并將所述待評定土地圖像輸入預設圖像分類模型，以對所述待評定土地圖像進行分類，獲得圖像分類結果，基于所述圖像分類結果，確定所述待評定土地對應的土地評估價值，定期采集所述待評定土地對應的各時間點圖像，并將各所述時間點圖像輸入預設圖像識別模型，獲得所述待評定土地對應的土地變化狀況，并基于所述土地變化狀況調整所述土地評估價值。本申請解決了農業土地價值評估效率低的技術問題。

技術領域

本申請涉及金融科技(Fintech)的人工智能技術領域，尤其涉及一種農業土地價值評估優化方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著金融科技，尤其是互聯網科技金融的不斷發展，越來越多的技術(如分布式、區塊鏈Blockchain、人工智能等)應用在金融領域，但金融業也對技術提出了更高的要求，如對金融業對應待辦事項的分發也有更高的要求。

隨著計算機軟件和人工智能的不斷發展，人工智能的應用也越來越廣泛，目前，現在很多農業種植相關的貸款，在貸款前都需要對農業貸款人所申請的農業土地去進行價值評估，以評定農業土地的價值，而在基于農業土地的價值，向農業貸款人放出貸款以后，通常還需要在一段時間內去考察農業貸款人的農業土地是否有對應的農作物種植、農業土地的種植狀況和農業貸款人是否能在預期的時間內完成農作物的種植等，以進一步評估農業土地的價值，而這些考察都需要評估人員去到實地進行農業土地的考察，進而導致農業土地價值評估所需的人力、時間均較高，且農業土地價值評估的效率較低，所以，現有技術中存在農業土地價值評估效率低的技術問題。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種農業土地價值評估優化方法、裝置、設備和可讀存儲介質，旨在解決現有技術中農業土地價值評估效率低的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供一種農業土地價值評估優化方法，所述農業土地價值評估優化方法應用于農業土地價值評估優化設備，所述農業土地價值評估優化方法包括：

獲取待評定土地對應的待評定土地圖像，并將所述待評定土地圖像輸入預設圖像分類模型，以對所述待評定土地圖像進行分類，獲得圖像分類結果；

基于所述圖像分類結果，確定所述待評定土地對應的土地評估價值；

定期采集所述待評定土地對應的各時間點圖像，并將各所述時間點圖像輸入預設圖像識別模型，獲得所述待評定土地對應的土地變化狀況，并基于所述土地變化狀況調整所述土地評估價值。

可選地，各所述時間點圖像包括第一時間點圖像和第二時間點圖像，所述預設圖像識別模型包括卷積神經網絡，

所述將各所述時間點圖像輸入預設圖像識別模型，獲得所述待評定土地對應的土地變化狀況的步驟包括：

將各所述時間點圖像輸入預設圖像識別模型，以對所述第一時間點圖像和所述第二時間點圖像進行幀差處理，獲得差分矩陣；

將所述差分矩陣輸入所述卷積神經網絡，以對所述差分矩陣進行卷積和池化交替處理，獲得所述土地變化狀況。

可選地，所述對所述第一時間點圖像和所述第二時間點圖像進行幀差處理，獲得差分矩陣的步驟包括：

分別獲取所述第一時間點圖像對應的第一像素矩陣和所述第二時間點圖像對應的第二像素矩陣；

對所述第一像素矩陣和所述第二像素矩陣進行減法運算，獲得所述差分矩陣。

可選地，所述將所述待評定土地圖像輸入預設圖像分類模型，以對所述待評定土地圖像進行分類，獲得圖像分類結果的步驟包括：

將所述待評定土地圖像輸入預設圖像分類模型，以對所述待評定土地圖像進行預設次數的卷積和池化交替處理，獲得卷積池化處理結果；