本發明公開了一種手術名稱標準化方法及裝置，所述方法包括：獲取非標準化手術名稱；根據科室分類器獲取所述非標準化手術名稱對應的科室標簽；獲取候選標準手術集；根據所述科室標簽確定目標?？品诸惼鳎换谒瞿繕藢？品诸惼?，確定所述候選標準手術集中與所述非標準化手術名稱匹配度最高的目標標準手術名稱，以完成所述非標準化手術名稱的標準化。通過本發明的技術方案，能夠準確完成非標準化手術名稱的標準化，進而避免出現醫療事故。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域，特別涉及一種手術名稱標準化方法及裝置。

背景技術

隨著醫療技術的發展，疾病的種類越來越多，而對非標準化手術名稱進行標準化就顯得尤為重要。

目前，通過神經網絡模型對非標準化手術名稱進行標準化，由于一些手術名稱出現的次數比較少，模型在進行標準化時容易受到出現次數比較多的手術名稱的干擾，最后得到的結果和非標準化手術名稱不相關，例如非標準化手術名稱為肺舌段切除，對應的標準名稱應為肺葉節段切除，而模型容易誤分為舌骨切除術，這樣模型進行標準化的方法容易出現錯誤，標準化結果不準確，進而容易出現醫療事故。

發明內容

本發明提供一種手術名稱標準化方法及裝置，所述技術方案如下：

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種手術名稱標準化方法，包括：

獲取非標準化手術名稱；

根據科室分類器獲取所述非標準化手術名稱對應的科室標簽；

獲取候選標準手術集；

根據所述科室標簽確定目標專科分類器；

基于所述目標?？品诸惼?，確定所述候選標準手術集中與所述非標準化手術名稱匹配度最高的目標標準手術名稱，以完成所述非標準化手術名稱的標準化。

在一個實施例中，所述根據科室分類器獲取所述非標準化手術名稱對應的科室標簽，包括：

獲取所述科室分類器；

將所述非標準化手術名稱輸入到所述科室分類器中，以得到所述非標準化手術名稱對應的科室標簽。

在一個實施例中，所述根據所述科室標簽確定目標?？品诸惼?，包括：

獲取不同科室分別對應的專科分類器；

確定所述不同科室分別對應的專科分類器中與所述科室標簽匹配的?？品诸惼?，以得到所述目標專科分類器。

在一個實施例中，所述基于所述目標?？品诸惼?，確定所述候選標準手術集中與所述非標準化手術名稱匹配度最高的目標標準手術名稱，包括：

獲取所述候選標準手術集中的預設數目個標準手術名稱，其中，所述預設數目個標準手術名稱各不相同；

將所述預設數目個標準手術名稱分別與所述非標準化手術名稱進行組合，以得到預設數目個不同的組合結果；

對所述預設數目個不同的組合結果進行特征提取，以得到預設數目個不同的手術特征向量；

將所述預設數目個不同的手術特征向量輸入到所述目標?？品诸惼鬟M行計算，以得到預設數目個不同的分值；

獲取所述預設數目個不同的分值中最大的數值，以確定所述最大的數值對應的組合結果中的標準手術名稱為所述目標標準手術名稱。

在一個實施例中，所述對所述預設數目個不同的組合結果進行特征提取，以得到預設數目個不同的手術特征向量，包括：

獲取bert模型；

將所述預設數目個不同的組合結果輸入到所述bert模型進行特征提取，以得到所述預設數目個不同的手術特征向量。