[發明專利]行人重識別網絡搜索方法及行人重識別方法在審
| 申請號： | 202010144613.8 | 申請日： | 2020-03-04 |
| 公開（公告）號： | CN111414815A | 公開（公告）日： | 2020-07-14 |
| 發明（設計）人： | 李秀;段桂春 | 申請（專利權）人： | 清華大學深圳國際研究生院 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀純 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 行人 識別 網絡 搜索 方法 | ||
1.一種行人重識別網絡搜索方法，其特征在于，包括：
采用下采樣單元和普通單元形成級聯結構；兩個所述下采樣單元之間設有所述普通單元；
所述級聯結構的前面設有卷積層，所述級聯結構的后面依次設有全局平均池化層和全連接層，從而形成網絡搜索結構；
使用所述網絡搜索結構搜索行人重識別網絡。
2.根據權利要求1所述方法，其特征在于：所述下采樣單元的數量為四個。
3.根據權利要求2所述方法，其特征在于：通過跳遠連接將前兩個單元輸出的特征圖作為下一個單元的輸入。
4.根據權利要求3所述方法，其特征在于：評估階段的剪枝保留權重最大的前兩個支路。
5.根據權利要求1所述方法，其特征在于：特征圖通過卷積網絡計算得到權重向量；根據所述權重向量中元素的排序抽取特征圖進行處理，并將得到的結果和剩下的特征圖拼接在一起，作為當前單元的輸出。
6.一種行人重識別方法，其特征在于，包括：
使用兩部分網絡，分別為前半部分網絡和后半部分網絡；所述前半部分網絡是根據權利要求1至5任一項所述方法得到的行人重識別網絡；
所述前半部分網絡用于對行人圖片進行處理，得到特征圖并將所述特征圖輸入至所述后半部分網絡；
所述后半部分網絡為多分支網絡，包括全局分支、第一局部分支和第二局部分支；所述全局分支用于提取全局特征；所述第一局部分支用于提取中粒度的特征；所述第二局部分支用于提取細粒度的特征。
7.根據權利要求6所述方法，其特征在于：所述全局特征由三個約束條件來約束。
8.根據權利要求6所述方法，其特征在于：所述中粒度的特征由兩個分類損失來約束；所述細粒度的特征由三個分類損失來約束。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序指令，所述程序指令被計算機的處理器執行時使所述處理器執行根據權利要求1至5任一項所述方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于：所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序指令，所述程序指令被計算機的處理器執行時使所述處理器執行根據權利要求6至8任一項所述方法。
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