[發明專利]彈奏手型檢測/展示方法、介質、鋼琴、終端及服務端有效
| 申請號: | 202010139729.2 | 申請日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN111259863B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發明(設計)人: | 金立人;許楠;喻瑋 | 申請(專利權)人: | 森蘭信息科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06N20/00;G09B15/00 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
| 地址: | 200433 上海市楊浦區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 彈奏 檢測 展示 方法 介質 鋼琴 終端 服務端 | ||
本發明提供一種彈奏手型檢測/展示方法、介質、鋼琴、終端及服務端,所述彈奏手型檢測方法包括:獲取彈奏者的彈奏手型數據;對所述彈奏者的彈奏手型數據進行處理,獲取彈奏手型信息。所述彈奏手型檢測方法能夠自動獲取彈奏者的彈奏手型數據進而獲取彈奏手型信息,有利于彈奏者保持正確的彈奏手型進而養成良好的彈奏習慣。
技術領域
本發明屬于音樂教具領域,涉及一種彈奏手型檢測方法,特別是涉及一種彈奏手型檢測/展示方法、介質、鋼琴、終端及服務端。
背景技術
鋼琴以其聲音洪亮、音域寬廣、音色、力度變化豐富著稱,被稱作“樂器之王”,目前已經有越來越多的彈奏者開始學習鋼琴。在鋼琴的學習過程中,保持正確的彈奏手型進而養成良好的彈奏習慣是學好鋼琴的基礎。為實現這一目的,彈奏者在學習過程中往往需要專業人士在旁邊進行指導。然而,這種學習方式依賴于專業人士的指導,學習方式不夠靈活且成本較高。
發明內容
鑒于以上所述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種彈奏手型檢測/展示方法、介質、鋼琴、終端及服務端,用于解決現有鋼琴學習依賴于專業人士指導的問題。
為實現上述目的及其他相關目的,本發明提供一種彈奏手型檢測方法。所述彈奏手型檢測方法包括:獲取彈奏者的彈奏手型數據;對所述彈奏者的彈奏手型數據進行處理,獲取彈奏手型信息。
于本發明的一實施例中,獲取彈奏者的彈奏手型數據的實現方法包括:所述彈奏者的彈奏手型數據包括彈奏者的手型數據或/和按鍵數據;所述手型數據由設置于琴鍵上方的攝像頭采集獲得;所述按鍵數據由一琴鍵識別器采集獲得。
于本發明的一實施例中,所述彈奏手型檢測方法還包括:根據所述彈奏手型信息生成手型檢測結果;或/和顯示手型檢測結果。
于本發明的一實施例中,根據所述彈奏手型信息生成手型檢測結果的一種實現方法包括:根據所述彈奏者的彈奏手型數據生成彈奏視頻;在所述彈奏視頻中標記所述彈奏手型信息,生成帶有標識的彈奏視頻;所述帶有標識的彈奏視頻即為所述手型檢測結果。
于本發明的一實施例中,根據所述彈奏手型信息生成手型檢測結果的一種實現方法包括:根據所述彈奏手型數據生成至少1個錯誤視頻片段;各錯誤視頻片段包含至少1處錯誤;所述錯誤視頻片段即為所述手型檢測結果。
于本發明的一實施例中,對所述彈奏者的彈奏手型數據進行處理,獲取彈奏手型信息的實現方法包括:將所述彈奏者的彈奏手型數據輸入第一機器學習模型,所述第一機器學習模型的輸出即為所述彈奏手型信息;所述第一機器學習模型由以下步驟訓練獲得:獲取訓練數據;所述訓練數據包括彈奏手型數據以及與所述彈奏手型數據對應的彈奏手型信息;利用所述訓練數據對一機器學習模型進行訓練,從而獲得所述第一機器學習模型。
于本發明的一實施例中,所述彈奏手型檢測方法還包括:當彈奏者在彈奏過程中出現錯誤時,提醒彈奏者彈奏錯誤和/或為彈奏者展示正確的彈奏方式。
本發明還提供一種彈奏手型展示方法。所述彈奏手型展示方法包括:獲取至少1位彈奏者的彈奏手型信息;根據接收到的展示指令對所述彈奏手型信息進行處理以獲得待展示數據;所述待展示數據能夠通過顯示器顯示;所述展示指令包括單個彈奏者手型展示指令、同步回放指令和/或放大展示指令。
于本發明的一實施例中,獲取的彈奏手型信息來源于至少2位彈奏者;所述展示指令還包括多彈奏者手型展示指令和/或對比展示指令。
本發明還提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序。所述計算機程序被調用時執行本發明所述彈奏手型檢測方法,和/或執行本發明所述彈奏手型展示方法。
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