本發明涉及自然語言處理技術領域，公開了一種語音交互方法、系統、終端及存儲介質，方法包括：接收用戶輸入的語音信息；根據語音信息和預設的任務分類模型，判斷語音信息是否屬于任務類型；若是，則根據所述語音信息和所述語音信息所屬任務類型對應的預設多輪對話機制，獲得所述語音信息的回復，并將所述回復反饋至用戶；若否，則調用搜索引擎搜索問題的回復，并將搜索到的回復反饋至用戶；當未搜索到問題的回復時，根據問題、預設的情感分類模型和預設的seq2seq模型，獲得問題的回復，并將所述回復反饋至用戶。本發明解決了現有語音交互系統只采用一種方式生成回復，導致回復的相關性或正確性低的問題。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種語音交互方法、系統、終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著自然語言處理技術的普及，語音交互是自然語言處理領域的一個重要方向，由此產生的聊天系統，可以對用戶的生活或者工作等問題給出解答，為人們信息時代的生活提供便捷。目前傳統的語音交互系統對于用戶的輸入的語音信息，只會單獨采用一種方式進行回復。但用戶輸入的語音信息有可能是為了查詢一些常識性知識、也有可能是為了查詢一些非常識性的功能性信息，還有可能是僅僅是為了聊天，而只采用一種方式生成問題的回復，可能會是與用戶輸入問題不相關的回復或不正確的回復，導致用戶體驗度差。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種語音交互方法、語音交互系統、語音交互終端及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有技術中語音交互系統只采用一種方式生成回復，導致回復的相關性或正確性低的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種語音交互方法，所述語音交互方法包括步驟：

接收用戶輸入的語音信息；

根據所述語音信息和預設的任務分類模型，判斷所述語音信息是否屬于任務類型；

若是，則根據所述語音信息和所述語音信息所屬的任務類型對應的預設多輪對話機制，獲得所述語音信息的回復，并將所述回復反饋至用戶；

若否，則調用預設的搜索引擎，對所述語音信息的回復進行搜索；

若搜索到所述語音信息的回復，則將搜索到的回復反饋至用戶；

若未搜索到所述語音信息的回復，則根據所述語音信息和預設的情感分類模型獲得情感向量；

根據所述語音信息、所述情感向量和預設的seq2seq模型，獲得所述語音信息的回復，并將所述回復反饋至用戶。

可選地，所述根據所述語音信息和預設的任務分類模型，判斷所述語音信息是否屬于任務類型的步驟包括：

對所述語音信息進行分詞和/或分字，獲得詞數據和/或字數據；

將所述詞數據和/或所述字數據轉換為對應的詞向量和/或字向量；

將所述詞向量和/或所述字向量輸入預設的任務分類模型中，判斷所述語音信息是否屬于任務類型。

可選地，所述將所述詞向量和/或所述字向量輸入預設的任務分類模型中，判斷所述語音信息是否屬于任務類型的步驟包括：

將所述詞向量和/或所述字向量輸入預設的任務分類模型中，獲得各任務類型對應的概率；

判斷各任務類型對應的概率中的最大概率值是否大于等于預設閾值；

若是，則確定所述語音信息屬于任務類型，并將最大概率值對應的任務類型作為所述語音信息所屬的任務類型；

若否，則確定所述語音信息不屬于任務類型。

可選地，所述根據所述語音信息和所述語音信息所屬的任務類型對應的預設多輪對話機制，獲得所述語音信息的回復，并將所述回復反饋至用戶的步驟包括：