本公開實施例提供一種通行控制方法和裝置，其中，該方法可以包括：獲取通行設備處采集的待通行用戶的人臉圖像，所述通行設備包括入口通行設備和出口通行設備；將所述人臉圖像與所述通行設備對應的攔截庫比對，若比對失敗，則控制所述通行設備開啟以使所述待通行用戶通行；所述攔截庫中包括：禁止通行的用戶的人臉圖像；當所述用戶處于所述入口通行設備和出口通行設備之間的目標區域時，根據所述入口通行設備處采集的人臉圖像對所述用戶進行身份識別。該方法提高了用戶在出入口的通行效率。

技術領域

本公開涉及機器學習技術，具體涉及一種通行控制方法和裝置。

背景技術

閘機是一種通道管理設備，用于管理人流并規范行人出入，在很多場合廣泛使用。并且，有些場合由于管理的需要，會在入口和出口都設置閘機，入口處的稱為入口閘機，出口處的稱為出口閘機。例如，地鐵進站時乘客可以由入口閘機入站，出站時可以由出口閘機出站。又例如，某些景區或者展覽園區等也可以設置入口閘機和出口閘機。

隨著人工智能技術的不斷進步，人臉辨識技術得到了飛速發展，并開始將人臉識別應用于上述兩次過閘場景中的通行控制。以乘坐地鐵為例，乘客可以刷臉進站和刷臉出站，并可以實現通過辨識人臉來識別用戶賬戶進行乘車扣款。并且，當前地鐵刷臉進出站的流程中，通過執行進站和出站兩次人臉辨識，從而確定用戶的行程和車費，據此進行扣款。但是，這種通過刷臉進行兩次過閘的乘車通行方式，經常出現乘客在進出站閘機前排隊的現象，通行效率較低。在其他的通過閘機進行人臉通行控制和計費的場景中，也會出現類似排隊現象。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例至少提供一種通行控制方法和裝置，以提高出入口的通行設備處的通行效率，減少出入口排隊現象。

第一方面，提供一種通行控制方法，所述方法包括：

獲取通行設備處采集的待通行用戶的人臉圖像，所述通行設備包括入口通行設備和出口通行設備；

將所述人臉圖像與所述通行設備對應的攔截庫比對，若比對失敗，則控制所述通行設備開啟以使所述待通行用戶通行；所述攔截庫中包括：禁止通行的用戶的人臉圖像；

當所述用戶處于所述入口通行設備和出口通行設備之間的目標區域時，根據所述入口通行設備處采集的人臉圖像對所述用戶進行身份識別。

在一個例子中，所述根據所述入口通行設備處采集的人臉圖像對所述用戶進行身份識別，包括：將所述人臉圖像與人臉全量庫進行比對，識別所述人臉圖像對應的用戶身份信息；所述人臉全量庫中包括：已注冊用戶的人臉圖像、以及每個所述已注冊用戶的人臉圖像對應的用戶身份信息。

在一個例子中，所述方法還包括：當所述用戶處于所述入口通行設備和出口通行設備之間的目標區域時，將所述入口通行設備處采集的人臉圖像與人臉全量庫比對，所述人臉全量庫中包括：每個已注冊用戶的人臉圖像對應的出行狀態信息；若所述人臉圖像對應的出行狀態信息不符合通行條件，則將所述人臉圖像加入所述出口通行設備對應的攔截庫。

在一個例子中，所述人臉圖像對應的出行狀態信息不符合通行條件，包括：若所述人臉圖像對應的出行狀態信息包括禁止通行的狀態信息，或者，所述入口通行設備處采集的人臉圖像與所述人臉全量庫比對失敗，則確定所述人臉圖像對應的出行狀態信息不符合通行條件。

在一個例子中，所述方法還包括：當所述用戶處于所述入口通行設備和出口通行設備之間的目標區域時，將所述入口通行設備處采集的人臉圖像與人臉全量庫比對，所述人臉全量庫中包括：每個已注冊用戶的人臉圖像及其出行狀態信息；若比對成功，且所述人臉圖像對應的待通行用戶出行狀態信息正常，將所述人臉圖像加入白名單；響應于待通行用戶通過出站通行設備后，將所述出站通行設備處采集的各個用戶的人臉圖像與所述白名單中的人臉圖像進行比對，獲取比對結果，并根據比對結果進行通行計費。