本公開的實施例提供了一種基于公共法律服務(wù)平臺的法律服務(wù)人員推薦方法和裝置。所述方法包括：獲取登錄用戶的個人信息和應(yīng)用特征信息；根據(jù)所述登錄用戶的個人信息判斷是否存在該登錄用戶的推薦規(guī)則；如存在，則獲取已有的推薦規(guī)則，如不存在，則根據(jù)所述登錄用戶的個人信息和應(yīng)用特征信息生成該登錄用戶的推薦規(guī)則；根據(jù)所述推薦規(guī)則計算法律服務(wù)人員推薦指數(shù)；根據(jù)所述法律服務(wù)人員推薦指數(shù)向所述登錄用戶推薦法律服務(wù)人員。以此方式，可以實現(xiàn)更加智能化、個性化的公共法律服務(wù)人員推薦，從而提高了公共法律服務(wù)人員服務(wù)質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例一般涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種基于公共法律服務(wù)平臺的法律服務(wù)人員推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，涌現(xiàn)出了多種公共法律服務(wù)平臺。

目前，大多數(shù)的法律服務(wù)平臺是通過以下兩種方式完成社會公眾與提供法律服務(wù)的從業(yè)人員的對接，方式一：平臺將尋求法律服務(wù)的社會公眾與平臺上在線的、狀態(tài)為空閑的公共法律服務(wù)人員進行隨機匹配；方式二：當(dāng)社會公眾在平臺上發(fā)起法律服務(wù)請求時，在線的公共法律服務(wù)人員以搶單的方式提供法律服務(wù)。

可見，通過現(xiàn)有平臺上的提出法律服務(wù)需求的社會公眾與提供法律服務(wù)的法律從業(yè)人員之間的匹配采用的是機械性的、隨機的方法。因此暴露出了很多問題，一方面，隨機匹配或搶單匹配，可能存在專業(yè)領(lǐng)域不對口或法律法規(guī)存在地域差異性等問題，法律服務(wù)人員無法向社會公眾提供令人滿意的、高質(zhì)量的法律服務(wù)；另一方面，雖然法律服務(wù)從業(yè)人員搶單時可以選擇自己專業(yè)范圍的服務(wù)需求，可是一旦出現(xiàn)管理體制機制不健全不配套的情況，將出現(xiàn)無人搶單，無人提供法律服務(wù)的情況。

綜上，無論是提供的法律服務(wù)質(zhì)量不高還是不能及時提供法律服務(wù)，都會影響人民群眾獲取普惠均等、高效便捷的公共法律服務(wù)。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本公開的實施例，針對上述問題，提供了一種基于公共法律服務(wù)平臺的法律服務(wù)人員推薦方法和裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能化、個性化的公共法律服務(wù)人員推薦。

在本公開的第一方面，提供了一種基于公共法律服務(wù)平臺的法律服務(wù)人員推薦方法。該方法包括：

獲取登錄用戶的個人信息和應(yīng)用特征信息；

根據(jù)所述登錄用戶的個人信息判斷是否存在該登錄用戶的推薦規(guī)則；如存在，則獲取已有的推薦規(guī)則，如不存在，則根據(jù)所述登錄用戶的個人信息和應(yīng)用特征信息生成該登錄用戶的推薦規(guī)則；

根據(jù)所述推薦規(guī)則計算法律服務(wù)人員推薦指數(shù)；

根據(jù)所述法律服務(wù)人員推薦指數(shù)向所述登錄用戶推薦法律服務(wù)人員。

進一步地，其特征在于，

所述個人信息包括唯一標(biāo)識信息；

所述應(yīng)用特征信息包括法律咨詢和/或事務(wù)辦理信息。

進一步地，所述獲取已有的推薦規(guī)則包括：

根據(jù)所述登錄用戶的唯一標(biāo)識信息獲取該用戶的推薦規(guī)則。

進一步地，其特征在于，

所述推薦規(guī)則由推薦算法規(guī)則矩陣組成；

所述推薦算法規(guī)則矩陣包括推薦參數(shù)信息、是否參與推薦信息和/或推薦權(quán)重信息。

進一步地，所述推薦參數(shù)信息包括事項參數(shù)信息和計算參數(shù)信息。

進一步地，所述根據(jù)所述推薦規(guī)則計算法律服務(wù)人員推薦指數(shù)包括：

獲取公共法律服務(wù)平臺上在線的法律服務(wù)人員信息；

根據(jù)登錄用戶的個人信息和應(yīng)用特征信息對所述法律服務(wù)人員信息進行篩選；