1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

根據待處理的多個第一圖像的第一特征，分別確定各個所述第一特征的密度，所述第一特征的密度表示與所述第一特征之間的距離小于或等于第一距離閾值的第一特征的數量；

根據目標特征的密度，確定與所述目標特征對應的密度鏈信息，其中，所述目標特征為任意一個第一特征，與所述目標特征對應的密度鏈信息包括N個特征，所述N個特征的第i個特征為所述N個特征的第i-1個特征的第一近鄰特征中的一個，且所述第i個特征的密度大于所述第i-1個特征的密度，N，i為正整數且1＜i≤N，所述第一近鄰特征包括與所述第i-1個特征之間的距離小于或等于第二距離閾值的至少一個第一特征，所述目標特征為所述N個特征中的第一個；

根據與各個所述第一特征對應的密度鏈信息，分別對各個所述第一特征進行調整，得到所述多個第一圖像的第二特征；

對所述多個第一圖像的第二特征進行聚類，得到所述多個第一圖像的處理結果；

其中，與所述目標特征對應的密度鏈信息還包括所述N個特征的第二近鄰特征，所述N個特征的第i-1個特征的第二近鄰特征包括與所述第i-1個特征之間的距離小于或等于第三距離閾值的至少一個第一特征，

所述根據與各個所述第一特征對應的密度鏈信息，分別對各個所述第一特征進行調整，得到所述多個第一圖像的第二特征，包括：

針對所述目標特征，對所述N個特征及所述N個特征的第二近鄰特征分別進行融合，得到所述目標特征的N個融合特征；

根據所述目標特征的N個融合特征，確定所述N個融合特征之間的關聯特征；

根據所述目標特征的N個融合特征以及所述關聯特征，確定與所述目標特征對應的第一圖像的第二特征。