本發明公開了基于知識圖譜的智能供熱服務推薦方法，包括步驟1：通過動態映射矩陣嵌入構建知識圖譜嵌入模型，步驟2：進行知識圖譜的對齊與融合，步驟3：基于張量分解的跨域協同過濾服務推薦算法進行推薦，步驟4：針對未知悉用水用熱的信息的用戶，采用跨領域推薦遷移學習方法。利用此算法，服務商可以根據相似的供水供熱案例為用戶進行優質服務推薦。

技術領域

本發明涉及供熱調度領域，尤其涉及智能供熱服務的推薦方法。

背景技術

在國民經濟發展過程中，供熱行業屬于一項基礎產業，具有先導性、全局性特點，與人民群眾的日常生活密切相關。隨著社會經濟不斷發展，國內能源緊缺局面越來越嚴重，提高供熱效益能夠有效節約能源資源，對于經濟可持續發展意義重大。現階段，許多城市采取集中供熱模式，該模式的熱媒主要是蒸汽、熱水，通過供熱管網及熱交換站實現供熱。集中供熱模式能夠節約燃料，減少環境污染。在確定城市供熱方案時，應當考慮該地區的地理氣候條件、地形特點、經濟發展狀況等，做到因地制宜。既要確保供熱覆蓋率達到規定要求，又要實現能源資源節約，保護大氣環境。供熱服務質量是城市集中供熱的最后一環，直接體現供熱企業工作成績，也直接反映政府服務群眾機關效能。

2013年開始，供熱計量技術開始進入信息化和智能化發展階段，供熱計量信息化發展邁出了重要一步，城市級供熱計量管理平臺應用開始在各城市升溫。與此同時，計量服務商的軟件平臺建設全面發展。從數據遠傳到系統診斷、運行建議、故障報警，供熱計量技術信息化全面發展。開始推廣智能熱網的技術示范與工程推廣應用工作。基于“互聯網+智慧供熱”模式開始在供熱企業推廣應用，提高企業繳費服務、客戶服務、生產調度水平。

發明內容

本發明提出了基于知識圖譜的智能供熱服務推薦方法，設計了啟發式優化規則，指導針對不同供熱實體的供熱運行調度策略制定，提高供熱調度的合理性與準確性。

本發明技術上述問題的技術方案如下：

基于知識圖譜的智能供熱服務推薦方法，其特征是包括以下步驟：

步驟1：通過動態映射矩陣嵌入構建知識圖譜嵌入模型，

步驟2：進行知識圖譜的對齊與融合，

步驟3：基于張量分解的跨域協同過濾服務推薦算法進行推薦，

步驟4：針對未知悉用水用熱的信息的用戶，采用跨領域推薦遷移學習方法。

進一步的，所述步驟1是基于TransD模型，通過動態映射矩陣嵌入構建知識圖譜嵌入模型，在TransD模型中，實體和關系均用兩個向量表示；

用(h,r,t)表示一個三元組，其對應的向量有h,h_p,r,r_p,t,t_p，其中h,r,t用于表示實體h,t和關系r的含義,h_p,r_p,t_p稱為投影向量，用于動態構建投影矩陣；h_p,r,t_p∈Rⁿ嵌入到實體空間中，r,t_p∈R^m嵌入到關系空間中。實體空間的維數n和關系空間的維數m可以相同，也可以不同；

對于每一個三元組(h,r,t)，投影矩陣M_rh,M_rt∈R^m*n用于將實體嵌入向量h,t投影到關系空間中，實體嵌入向量h,t通過與投影矩陣M_rh,M_rt相乘得到其在關系空間中的投影，投影向量h_⊥和t_⊥通過關系嵌入向量r相關聯(h,r,t)∈S，構建評分函數為：

TransD模型的損失函數定義為