本公開是關(guān)于一種視頻類別標(biāo)簽的排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取視頻，以及確定該視頻中的目標(biāo)圖像；利用多個(gè)不同的模型基于視頻中的目標(biāo)圖像，生成視頻的多個(gè)標(biāo)簽；基于視頻的多個(gè)標(biāo)簽中的每一個(gè)標(biāo)簽的與排序相關(guān)的信息，計(jì)算視頻的每一個(gè)標(biāo)簽各自對(duì)應(yīng)的用于排序的權(quán)重；根據(jù)視頻的每一個(gè)標(biāo)簽各自對(duì)應(yīng)的用于排序的權(quán)重，對(duì)視頻的多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序，得到視頻的多個(gè)標(biāo)簽的排序結(jié)果。實(shí)現(xiàn)了在對(duì)視頻的多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序時(shí)，同時(shí)考慮了標(biāo)簽與視頻的內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性、標(biāo)簽自身的置信度等因素，基于標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)度信息、標(biāo)簽的置信度信息等與排序相關(guān)的信息，對(duì)視頻的多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序，得到視頻的多個(gè)標(biāo)簽的排序結(jié)果。從而，提升視頻的多個(gè)標(biāo)簽的排序結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及視頻領(lǐng)域，具體涉及視頻類別標(biāo)簽的排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

視頻的標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)視頻的特征，其用途廣泛，例如，視頻平臺(tái)中的視頻推薦系統(tǒng)可以基于視頻的標(biāo)簽確定視頻的推薦策略、視頻平臺(tái)的用戶可以根據(jù)視頻的標(biāo)簽確定視頻的特征，確定視頻是否為其感興趣的視頻、是否關(guān)注發(fā)布視頻的用戶等。

在相關(guān)技術(shù)中，為了豐富視頻的標(biāo)簽，可以采用多個(gè)模型生成視頻的多個(gè)標(biāo)簽，按照生成標(biāo)簽的時(shí)間的順序，對(duì)多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序，得到視頻的多個(gè)標(biāo)簽的排序結(jié)果。在相關(guān)技術(shù)中，在對(duì)視頻的多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序時(shí)，按照生成標(biāo)簽的時(shí)間，對(duì)視頻的多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序?qū)е碌玫降囊曨l的多個(gè)標(biāo)簽的排序結(jié)果的準(zhǔn)確性低。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開發(fā)布一種視頻類別標(biāo)簽的排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，發(fā)布一種視頻類別標(biāo)簽的排序方法，包括：

利用多個(gè)不同的模型基于視頻中的目標(biāo)圖像，生成視頻的多個(gè)標(biāo)簽；

獲取視頻，以及確定所述視頻中的目標(biāo)圖像；

基于所述多個(gè)標(biāo)簽中的每一個(gè)標(biāo)簽的與排序相關(guān)的信息，計(jì)算每一個(gè)標(biāo)簽各自的用于排序的權(quán)重，所述標(biāo)簽的與排序相關(guān)的信息包括：關(guān)聯(lián)度信息、目標(biāo)對(duì)象占比信息、預(yù)設(shè)權(quán)重值、置信度信息，所述關(guān)聯(lián)度信息指示生成所述標(biāo)簽的模型在生成所述標(biāo)簽的過程中從所述視頻中的目標(biāo)圖像中檢測(cè)出的目標(biāo)對(duì)象的類型與所述視頻的內(nèi)容的關(guān)聯(lián)度，目標(biāo)對(duì)象占比信息指示所述目標(biāo)對(duì)象與所述目標(biāo)圖像的關(guān)聯(lián)度；

根據(jù)每一個(gè)標(biāo)簽各自的用于排序的權(quán)重，對(duì)所述多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行排序，得到所述多個(gè)標(biāo)簽的排序結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，所述方法還包括：分別計(jì)算生成所述標(biāo)簽的模型在生成所述標(biāo)簽的過程中從所述視頻中的目標(biāo)圖像中檢測(cè)出的每一個(gè)目標(biāo)對(duì)象占據(jù)的區(qū)域的大小與所述目標(biāo)圖像的大小的比例；基于每一個(gè)目標(biāo)對(duì)象占據(jù)的區(qū)域的大小與所述目標(biāo)圖像的大小的比例，計(jì)算所述標(biāo)簽的目標(biāo)對(duì)象占比信息。

在一些實(shí)施例中，所述標(biāo)簽的置信度信息包括：所述標(biāo)簽的第一置信度、所述標(biāo)簽的第二置信度、生成所述標(biāo)簽的模型輸出的所述標(biāo)簽的概率；以及所述方法還包括：

基于在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述視頻所屬的用戶發(fā)布的視頻中的與所述標(biāo)簽的相關(guān)聯(lián)的視頻的數(shù)量和所述用戶發(fā)布的視頻的總數(shù)量，計(jì)算所述標(biāo)簽的第一置信度；

確定在生成所述標(biāo)簽的模型針對(duì)標(biāo)注信息為所述標(biāo)簽的圖像的多次歷史識(shí)別中，生成所述標(biāo)簽的模型輸出所述標(biāo)簽的次數(shù)；

基于確定出的次數(shù)和生成所述標(biāo)簽的模型針對(duì)標(biāo)注信息為所述標(biāo)簽的圖像的歷史識(shí)別的次數(shù)，計(jì)算所述標(biāo)簽的第二置信度。

在一些實(shí)施例中，基于在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述視頻所屬的用戶發(fā)布的視頻中的與所述標(biāo)簽的相關(guān)聯(lián)的視頻的數(shù)量和所述用戶發(fā)布的視頻的總數(shù)量，計(jì)算所述標(biāo)簽的第一置信度包括：