[發(fā)明專利]知識(shí)圖譜的完善方法及裝置、數(shù)據(jù)處理方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010076738.1 | 申請(qǐng)日： | 2020-01-22 |
| 公開(kāi)（公告）號(hào)： | CN111291196A | 公開(kāi)（公告）日： | 2020-06-16 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 黃引剛 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號(hào)： | G06F16/36 | 分類號(hào)： | G06F16/36;G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永強(qiáng);杜維 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 知識(shí) 圖譜 完善 方法 裝置 數(shù)據(jù)處理 | ||
1.一種知識(shí)圖譜的完善方法，其特征在于，所述方法包括：
接收計(jì)算設(shè)備發(fā)送的用于獲取目標(biāo)對(duì)象的知識(shí)圖譜的請(qǐng)求；
根據(jù)所述請(qǐng)求在知識(shí)圖譜集合中獲取所述目標(biāo)對(duì)象的組合知識(shí)圖譜，所述目標(biāo)對(duì)象的組合知識(shí)圖譜包括所述目標(biāo)對(duì)象的屬性和所述目標(biāo)對(duì)象關(guān)聯(lián)的對(duì)象，所述知識(shí)圖譜集合包括至少一個(gè)對(duì)象的組合知識(shí)圖譜，所述組合知識(shí)圖譜是由至少兩個(gè)知識(shí)圖譜合成的，所述至少兩個(gè)知識(shí)圖譜為同一個(gè)對(duì)象的知識(shí)圖譜；
向所述計(jì)算設(shè)備發(fā)送所述目標(biāo)對(duì)象的組合知識(shí)圖譜。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在第一數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取第一知識(shí)圖譜，所述第一數(shù)據(jù)庫(kù)包括N個(gè)對(duì)象的知識(shí)圖譜，N為正整數(shù)；
從第二數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取至少一個(gè)第二知識(shí)圖譜，所述第一知識(shí)圖譜和所述第二知識(shí)圖譜均用于指示第一對(duì)象的屬性和所述第一對(duì)象關(guān)聯(lián)的對(duì)象，所述第一對(duì)象為所述N個(gè)對(duì)象中任意一個(gè)對(duì)象；
將所述第一知識(shí)圖譜和所述至少一個(gè)第二知識(shí)圖譜合成為所述第一對(duì)象的組合知識(shí)圖譜。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)包括至少一個(gè)對(duì)象的知識(shí)圖譜，所述至少一個(gè)對(duì)象中每一個(gè)對(duì)象的姓名與所述第一對(duì)象的姓名相同。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述從第二數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取至少一個(gè)第二知識(shí)圖譜，包括：
在第二數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取第二對(duì)象的知識(shí)圖譜，所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)包括M個(gè)對(duì)象的知識(shí)圖譜，M為正整數(shù)，所述第二對(duì)象為所述M個(gè)對(duì)象中一個(gè)對(duì)象；
在根據(jù)所述第一知識(shí)圖譜和所述第二對(duì)象的知識(shí)圖譜識(shí)別到所述第一對(duì)象和所述第二對(duì)象為同一對(duì)象時(shí)，確定所述第二對(duì)象的知識(shí)圖譜為所述第二知識(shí)圖譜。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二對(duì)象的知識(shí)圖譜包括所述第二對(duì)象的屬性，所述方法還包括：
若所述第二對(duì)象的屬性與所述第一對(duì)象的屬性相同，則確定所述第一對(duì)象和所述第二對(duì)象為同一對(duì)象。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
確定所述第一對(duì)象分別與所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)對(duì)象的相似度，得到相似度集合；
在所述相似度集合中最大相似度大于第一閾值時(shí)，確定所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象中所述最大相似度對(duì)應(yīng)的對(duì)象為所述第二對(duì)象；
在所述第二對(duì)象為所述最大的相似度對(duì)應(yīng)的對(duì)象，確定所述第一對(duì)象和所述第二對(duì)象為同一對(duì)象。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，第三對(duì)象為所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象中任意一個(gè)對(duì)象，所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)包括所述第三對(duì)象的知識(shí)圖譜，所述第三對(duì)象的知識(shí)圖譜包括所述第三對(duì)象的屬性和所述第三對(duì)象關(guān)聯(lián)的對(duì)象，所述確定所述第一對(duì)象分別與所述第二數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)對(duì)象的相似度包括確定所述第一對(duì)象與所述第三對(duì)象的相似度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一對(duì)象與所述第三對(duì)象的相似度是由所述第一對(duì)象的屬性與所述第三對(duì)象的屬性的相似度和所述第一對(duì)象關(guān)聯(lián)的對(duì)象與所述第三對(duì)象關(guān)聯(lián)的對(duì)象的相似度的加權(quán)求和得到的。
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