[發明專利]語音交互方法及其系統、語音交互設備有效
| 申請號： | 202010073273.4 | 申請日： | 2020-01-22 |
| 公開（公告）號： | CN113241066B | 公開（公告）日： | 2022-04-22 |
| 發明（設計）人： | 蔡吉晨;韓子天;李立標;張宗煜;冉光偉;張瑩;劉子鴿 | 申請（專利權）人： | 廣州汽車集團股份有限公司;安信通科技(澳門)有限公司 |
| 主分類號： | G10L15/22 | 分類號： | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/28;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/35 |
| 代理公司： | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 徐文城 |
| 地址： | 510030 廣東省廣州市越秀*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 語音 交互 方法 及其 系統 設備 | ||
1.一種語音交互方法，其特征在于，包括：
獲取用戶輸入的第一語音指令，并根據所述第一語音指令獲得第一語音文本；
識別所述第一語音文本的對話狀態；
利用第一NLP引擎對所述第一語音文本進行語義識別得到第一意圖和第一語料，并利用第二NLP引擎對所述第一語音文本進行語義識別得到第二意圖和第二語料；
根據第一語音文本的對話狀態、第一語料的文本類型選擇第一NLP引擎和第二NLP引擎之一作為當前NLP引擎，并將當前NLP引擎識別得到的語料發送至語音播報單元以播放語料；其中：若第一語音文本的對話狀態為單輪對話，則判定第一語料的文本類型，并根據第一語料的文本類型選擇第一NLP引擎和第二NLP引擎之一作為當前NLP引擎；若第一語音文本的對話狀態為多輪對話，則選擇上一輪對話中所采用的NLP引擎作為當前NLP引擎；
當前NLP引擎根據其識別第一語音文本所得到的意圖生成對應的控制指令，并將控制指令發送至執行單元以執行相應任務。
2.根據權利要求1所述的語音交互方法，其特征在于，根據第一語料的文本類型選擇第一NLP引擎和第二NLP引擎之一作為當前NLP引擎具體包括：
若第一語料的文本類型為有效語料，則選擇第一NLP引擎作為當前NLP引擎；若第一語料的文本類型為兜底語料，則選擇第二NLP引擎作為當前NLP引擎；
其中，所述第一語料的文本類型為有效語料是指第一NLP引擎成功識別所述第一語音文本語義時所得到的語料；所述兜底語料為第一NLP引擎無法識別所述第一語音文本語義時所得到的語料。
3.根據權利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述方法具體包括：
當選擇第二NLP引擎作為當前NLP引擎時，判定所述第二語料的文本類型；
若第二語料的文本類型為有效語料，則將第二語料發送至語音播報單元以播放第二語料，并且第二NLP引擎生成與第二意圖對應的控制指令，并將控制指令發送至執行單元以執行相應任務；
若第二語料的文本類型為請求示教語料，則將第二語料發送至語音播報單元以播放第二語料以提示用戶進行語音指令示教，并且，第二NLP引擎根據用戶輸入的示教信息確定第一語音文本的意圖，并生成該第一語音文本的意圖對應的控制指令，并將控制指令發送至執行單元以執行相應任務；
其中，所述第二語料的文本類型為有效語料是指第二NLP引擎成功識別所述第一語音文本語義時所得到的語料；所述請求示教語料為第二NLP引擎無法識別所述第一語音文本語義時所得到的語料。
4.根據權利要求3所述的語音交互方法，其特征在于，所述第二NLP引擎根據用戶輸入的示教信息確定第一語音文本的意圖具體包括：
第二NLP引擎獲取第二語音文本，并對所述第二語音文本進行語義識別得到第三意圖，并生成第三語料；其中所述第二語音文本為根據用戶輸入的第二語音指令獲得；
將所述第三語料發送至語音播放單元進行播放以提示用戶確認第一語音文本的第二意圖和第二語音文本的第三意圖是否一致；
第二NLP引擎獲取用戶輸入的確認信息，當該確認信息為確認一致，則第二NLP引擎生成與第三意圖對應的控制指令，并將控制指令發送至執行單元以執行相應任務。
5.根據權利要求4所述的語音交互方法，其特征在于，所述方法還包括：
當所述確認信息為確認第一語音文本的第二意圖和第二語音文本的第三意圖一致時，將所述第一語音文本和第二語音文本建立映射關系，并將所述第一語音文本作為新增語料增加至動態語料表中。
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