本申請公開了一種基于訂單金額設(shè)置賠付金額的方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：對訂單金額進(jìn)行離散化，將連續(xù)數(shù)值型訂單金額做分箱處理，形成多個區(qū)間；在每個區(qū)間內(nèi)選取多個備選推薦金額；設(shè)計目標(biāo)函數(shù)cost＝e^λcost_a+e^cost_b，其中，λ表示平滑系數(shù)，cost_a表示賠付成本的提升率，cost_b表示滿意度偏移量；利用目標(biāo)函數(shù)遍歷區(qū)間內(nèi)的備選推薦金額，將使目標(biāo)函數(shù)的值最小的備選推薦金額作為區(qū)間的賠付金額。本申請通過設(shè)置目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行賠付金額的計算，并且對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行平滑，解決由于變量量綱和變化率不一致造成無法進(jìn)行計算的問題，有利于提高賠付金額的計算效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于訂單金額設(shè)置賠付金額的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著計算機的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源越來越多樣，覆蓋的范圍越來越廣泛，因此，如何從海量的、模糊的和不完全的數(shù)據(jù)中提取有用的信息是科研者一直以來的追求。

現(xiàn)有的賠付金額計算的方法中，大多是通過業(yè)務(wù)經(jīng)驗設(shè)定推薦金額，主要依賴于業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)經(jīng)驗，科學(xué)性差，而且主要依賴于人力，當(dāng)變量組合較多時，會耗費很大的人力，且計算效率很低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N基于訂單金額設(shè)置賠付金額的方法及系統(tǒng)，通過設(shè)置目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行賠付金額的計算，并且對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行平滑，解決由于變量量綱和變化率不一致造成無法進(jìn)行計算的問題，有利于提高賠付金額的計算效率。

為了解決上述技術(shù)問題，本申請有如下技術(shù)方案：

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于訂單金額設(shè)置賠付金額的方法，包括：

對訂單金額進(jìn)行離散化，將連續(xù)數(shù)值型訂單金額做分箱處理，形成多個區(qū)間；

在每個所述區(qū)間內(nèi)選取多個備選推薦金額；

設(shè)計目標(biāo)函數(shù)cost＝e^λcost_a+e^cost_b，其中，λ表示平滑系數(shù)，cost_a表示賠付成本的提升率，cost_b表示滿意度偏移量；

利用所述目標(biāo)函數(shù)遍歷所述區(qū)間內(nèi)的備選推薦金額，將使所述目標(biāo)函數(shù)的值最小的所述備選推薦金額作為所述區(qū)間的賠付金額。

可選地，其中：

所述賠付成本的提升率為其中，var_sum表示根據(jù)所述備選推薦金額計算得到的付款總額，sum表示實際付款總額；

根據(jù)所述區(qū)間內(nèi)的多個備選推薦金額的均值計算滿意度偏移量其中，x表示備選推薦金額，mean表示所述區(qū)間內(nèi)的備選推薦金額的均值。

可選地，其中：

所述賠付成本的提升率為其中，var_sum表示根據(jù)所述備選推薦金額計算得到的付款總額，sum表示實際付款總額；

根據(jù)所述區(qū)間內(nèi)的多個備選推薦金額的中位數(shù)計算滿意度偏移量其中，mid表示所述區(qū)間內(nèi)的備選推薦金額的中位數(shù)。

可選地，其中：

將連續(xù)數(shù)值型訂單金額做分箱處理，形成多個區(qū)間，具體為：將所述連續(xù)數(shù)值型訂單金額按照最細(xì)粒度分段，根據(jù)相似度對相鄰段進(jìn)行合并，形成多個區(qū)間。

可選地，其中：

根據(jù)相似度對相鄰段進(jìn)行合并，還包括：對合并后形成的各個區(qū)間進(jìn)行調(diào)整，使得各所述區(qū)間之間的分界點為整數(shù)。

第二方面，本申請還提供一種基于訂單金額設(shè)置賠付金額的系統(tǒng)，包括：

離散化模塊，用于對訂單金額進(jìn)行離散化，并將連續(xù)數(shù)值型訂單金額做分箱處理，形成多個區(qū)間；