1.一種基于決策樹的藥敏實驗結(jié)果識別方法，其特征在于，包括下述步驟：

采集藥敏實驗結(jié)果數(shù)據(jù)，將藥敏實驗結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策樹分類器的訓練數(shù)據(jù)集；

構(gòu)建決策樹分類器，訓練決策樹分類器；

所述構(gòu)建決策樹分類器，采用CART算法構(gòu)建決策樹分類器，具體步驟包括：

計算特征陽性對照OD值、陰性對照OD值、微孔本身OD值對訓練數(shù)據(jù)集的Gini系數(shù)值，公式為

其中，K＝2，p_k表示樣本點屬于第k類的概率，D表示訓練數(shù)據(jù)集；

將訓練集中的每一個特征A的連續(xù)特征值離散化，取相鄰兩點的平均值為切分點a，每個切分點a將連續(xù)數(shù)值離散劃分成兩類，大于切分點的為第一類，小于切分點的為第二類，將節(jié)點數(shù)據(jù)集按照切分點分為D1和D2子集，計算每個切分點下對應(yīng)的基尼指數(shù)，具體計算公式為：

在所有可能的特征A以及所有可能的切分點a中，選擇Gini系數(shù)最小的特征及其對應(yīng)的切分點作為最優(yōu)特征與最優(yōu)切分點；

根據(jù)最優(yōu)特征與最優(yōu)切分點，從當前結(jié)點生成兩個子結(jié)點，將訓練數(shù)據(jù)集依照特征分配到兩個子結(jié)點中；

對兩個子結(jié)點進行遞歸計算，直到滿足預(yù)設(shè)條件停止，得到CART決策樹分類器；

訓練后的決策樹分類器判別藥敏板微孔的陰陽性分類結(jié)果；

根據(jù)所述藥敏板微孔的陰陽性分類結(jié)果以及微孔的藥物布局信息計算MIC；

根據(jù)所述藥敏板微孔的陰陽性分類結(jié)果以及微孔的藥物布局信息計算MIC，具體步驟包括：

遍歷藥敏板微孔的陰陽性分類結(jié)果，獲取任意一種藥物的識別結(jié)果集合dataList，判斷dataList的大小是否為1，如果為1，則判斷藥物是否陰性對照或陽性對照，如果是陰性對照或陽性對照則進行陰性對照或陽性對照的檢測計算，如果不是陰性對照或陽性對照則進行單個藥物的檢測計算；

如果dataList的大小不為1，則進行藥物集合的檢測計算，檢測完成后返回判斷遍歷是否結(jié)束，如果還未結(jié)束則繼續(xù)進行藥物檢測計算，否則，則返回檢測計算后的結(jié)果集合；

所述藥物集合的檢測計算的步驟包括：判斷是否出現(xiàn)從1變?yōu)?的序列，若有出現(xiàn)，則表示有實驗操作不當或有污染，出現(xiàn)跳孔的現(xiàn)象；若沒有出現(xiàn)，則判斷序列是否全部為0，若全部為0，表示MIC值小于最小濃度值，若不全部為0，則MIC值為最后出現(xiàn)的0對應(yīng)的微孔所表示的濃度；

所述陰性或陽性對照的檢測計算的步驟包括：判斷是否為陰性對照，如果為陰性對照，則判斷其識別結(jié)果是否為0，如果為0則陰性對照結(jié)果正常，如果不為0則陰性對照有污染，如果不為陰性對照則判斷其識別結(jié)果是否為0，如果為0則陽性對照結(jié)果有誤，如果不為0則陽性對照結(jié)果正常；

所述單個藥物的檢測計算的步驟包括：判斷藥物識別結(jié)果是否為1，如果為1則MIC值為所述藥物的濃度值，如果不為0則所述藥物沒有MIC值；

根據(jù)MIC結(jié)果和折點值標準判斷耐藥結(jié)果。