本發明公開了一種能源使用狀態預警方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取歷史能源使用數據集合；根據所述歷史能源使用數據集合，確定目標時間段對應的動態閾值；獲取所述目標時間段的能源使用量；如果所述能源使用量大于所述動態閾值，則執行預設的狀態預警操作。本發明可以根據用戶的歷史能源使用數據進行動態閾值的設置，將目標時間段的能源使用量與該動態閾值進行比較，如果能源使用量大于動態閾值，則進行預警。通過本發明可以實現能源使用量的自動化預警機制，解決了能源使用量人工難以監測的問題，并且本發明通過科學預警，提醒用戶節約能源，避免能源浪費的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種能源使用狀態預警方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著時代的進步，人們的生活水平已經達到小康水平，家家戶戶都已用上自來水、天然氣、電力等能源。不但人們生活依賴這些能源，各種家用電器設備更是依賴這些能源，這些能源已成為生活常態，一旦中斷了自來水、天然氣、電力等能源的供應，生活和工作將無法繼續維持下去，因此，能源對人們的生活和工作具有不可或缺的重要意義。

然而，人們往往只是作為能源的使用者，并不會關注能源的使用速度和使用總量，這可能會導致能源在使用過程中產生浪費。由于能源在日常生活中不可或缺，使得能源在日常經濟消費支出中占據較大的比例。如果人們只是作為能源的使用者，而不關注能源的消耗浪費，這會在無形之中增加能源的消費金額，從而對整個日常經濟消費產生嚴重的消極影響。此外，雖然國家大力提倡節約能源，保護環境，人們也都會有節約用水、節約用電的行為意識。但是，在實際操作過程中，人們只是通過簡單手段來節省能源，降低資源消耗，難以人工監測能源的使用狀況數據，也沒有一種機制來預警能源的使用是否已經存在浪費問題或者即將出現浪費問題。

綜上，提供一種能源使用狀態預警方法已經成為本領域技術人員亟待解決的問題之一。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種能源使用狀態預警方法、裝置、設備和存儲介質，以解決人工難以監測能源的使用狀況數據的問題。

針對上述技術問題，本發明是通過以下技術方案來解決的：

本發明提供了一種能源使用狀態預警方法，包括：獲取歷史能源使用數據集合；根據所述歷史能源使用數據集合，確定目標時間段對應的動態閾值；獲取所述目標時間段的能源使用量；如果所述能源使用量大于所述動態閾值，則執行預設的狀態預警操作。

其中，在所述獲取歷史能源使用數據集合之前，還包括：每隔預設時間段，更新一次所述歷史能源使用數據集合；其中，將最近一個所述時間段的能源使用數據添加到所述歷史能源使用數據集合中，并且，從所述歷史能源使用數據集合中刪除最遠一個所述時間段的能源使用數據。

其中，所述預設時間段的時間長度等于所述目標時間段的時間長度；所述根據所述歷史能源使用數據集合，確定目標時間段對應的動態閾值，包括：在所述歷史能源使用數據集合中，獲取與所述目標時間段周期對應的多個時間段的能源使用數據；根據與所述目標時間段周期對應的多個時間段的能源使用數據，確定能源使用數據均值和能源使用數據方差；利用預設的切比雪夫不等式、所述能源使用數據均值和所述能源使用數據方差，確定與所述目標時間段周期對應的每個時間段的能源使用數據對應的概率值；在與所述目標時間段周期對應的多個時間段的能源使用數據分別對應的概率值中，將最小的概率值作為所述目標時間段對應的動態閾值。

其中，所述獲取所述目標時間段的能源使用量，包括：如果當前時間處于所述目標時間段之內，則獲取所述目標時間段的真實能源使用量；或者，如果當前時間早于所述目標時間段的起始時間，則將所述歷史能源使用數據集合輸入預先訓練的能源用量預測模型，并獲取所述能源用量預測模型輸出的所述目標時間段的預測能源使用量。

其中，在所述將所述歷史能源使用數據集合輸入預先訓練的能源用量預測模型之前，還包括：根據所述歷史能源使用數據集合并且采用梯度下降法，訓練所述能源用量預測模型。