基于轉移概率的車輛風險綜合評價方法，其步驟為：1)數據的采集及處理：2)確定指標分類：根據指標對風險影響大小，將指標分為對風險影響大的A類指標和對風險影響小的B類指標；其中A類指標包括防碰撞預警指標和疲勞駕駛報警指標；3)針對預處理過后的車聯網報警數據，構建的車輛駕駛風險評估模型。通過上述步驟，本發明提供了一種評價準確性好，使用效果好，適用能力強的基于轉移概率的車輛風險綜合評價方法。

技術領域

本發明創造涉及一種車輛風險綜合評價方法，具體涉及一種基于轉移概率的車輛風險綜合評價方法。

背景技術

中國2018年汽車總產銷為一千二百萬輛，環比增長4％，超美國汽車總產銷40％以上，是目前世界上汽車產業發展速度最快的國家。近年來，社會發展和人民生活水平的不斷提高，公路汽車在各個領域已變得非常普遍。然而，其所面臨的道路交通安全問題也日益凸顯。當前，道路交通事故已經成為威脅人民公共安全的最嚴重問題之一。2016年世界衛生組織(WHO)統計數據顯示，中國每年因交通事故死亡者超過20萬，其中1萬名以上是15歲以下的青少年，因交通事故致傷、致殘者數量則更多。道路交通事故危害的不僅僅是廣大人民群眾的生命安全，同時給社會造成極大的經濟損失，其損失程度預估可以占到國內生產總值的3％。

在整個道路交通安全系統中，影響交通安全的因素有很多種，其中由駕駛員和機動車相互影響而造成的交通事故尤為嚴重。車隊作為車輛公司的最基層管理單位，其有效的運行不僅關系到車隊實際的經濟利益，更加關系到其人員的健康與安全。交通安全問題是現階段最大的風險，因此安全管理是日常運作的重要環節之一。道路交通事故的發生除了道路交通法規和汽車制造等因素之外，還涉及到駕駛員的因素。對于運輸車隊而言，安全管理尤為重要，關于車隊安全管理的方式有很多種，其中較為流行的是車隊的行為安全管理。通過管理車隊駕駛員的心理、行為以及車隊文化等方面進行風險控制。“人”是控制交通危險發生的主體，通過讓人們意識到交通安全的重要性并提高相應的安全意識，以此來降低交通事故的發生率。在現階段的車隊管理中，通常引進主動安全預警系統(AdvancedDriver?Assistance?Systems，簡稱ADAS)，利用安裝在車輛上的各種傳感器實時收集車輛行駛過程中的數據。并對收集到的數據進行計算分析提供相應的預警，通過制定錄用考核制度、績效考核制度和安全培訓等措施，能夠在一定程度上改善，但能否使車隊安全管理達到最優的狀態，還需要通過各種管理及大數據理論進行研究。

車保險，即機動車輛保險，簡稱車險，是指對機動車輛由于自然災害或意外事故所造成的人身傷亡或財產損失負賠償責任的一種商業保險。截至2017年底，我國機動車保有量已經達到3.1億輛，隨著機動車輛的不斷增多，車險行業的規模也不斷擴大。根據《中國統計年鑒2018》，我國2016年財產保費共9265.7億元，其中機動車輛保險6834.2億元，占總保費的73.7％，環比增長10.2％。然而，雖然我國車險行業不斷發展，但其業務一直處于“高保費、高賠付、低收入”的尷尬處境。

車輛保險行業難以盈利，主要有兩方面的因素。一方面是由于傳統車險的費率的定大多由保監會規定，大多根據車輛的價格進行投保，也就是說每年車行五千公里，和五萬公里保費一樣，有駕駛經驗的老司機和剛拿駕照的新司機保費也無差異。車險的險種也表現出同質化，然而這種事后分析的做法有很大的缺陷，并不科學甚至有一定的盲目性。另一方面是由于車輛零整比不合理、常常出現騙保等情況，進而引起車輛保險的賠付率始終很高。

那么，如何降低賠付率對車險乃至整個保險行業都有著重要的意義。保險公司在經營期間，需要支付各種費用，當賠付率在60％以上，公司很容易出現虧損，不利于行業發展，同時保險公司在經營車險業務時面臨巨大風險。近幾年，車險行業處于進退兩難的地步，保險公司也需要降低車輛發生事故的概率，并對每輛車的風險進行評估，進而對其進行一定的風險控制。另外，根據交通事因果關系表明，由駕駛人員在其行駛過程中的行為不當造成交通事故占80％以上，而由于車輛本身造成交通事故的僅占10％-20％。進而看來，駕駛人員的駕駛行為安全與否直接影響著交通事故發生的概率大小。