[發(fā)明專利]一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010022999.5 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN111274876A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王浩;郝威;陸燁;萬濤;范葉平;楊彬彬;高海龍;張歆;白玉東;張可可;王天鵬;陳少達(dá);周鈺山;郝勝男;付饒;馬冬;楊德勝 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司徐州供電分公司;安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51;G06Q50/06;G07C1/20;H04N7/18 |
| 代理公司: | 合肥維可專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34135 | 代理人: | 吳明華 |
| 地址: | 221005 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 視頻 分析 調(diào)度 監(jiān)控 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控方法,其特征在于,包括如下步驟:
采集變電站設(shè)備的所有狀態(tài)的視頻以及圖像,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變電站設(shè)備視頻信息進(jìn)行特征提取,進(jìn)行特征壓縮和索引生成,存儲至變電站設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫;
提取已存儲的視頻目標(biāo)分類檢索特征,基于變電站設(shè)備的視頻以及圖像進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息融合模型的構(gòu)建;
獲取基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻圖像狀態(tài)識別結(jié)果,提取變電站設(shè)備的狀態(tài)運行信息,構(gòu)建變電站設(shè)備狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)庫;
基于構(gòu)建的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息融合模型和變電站設(shè)備狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)庫,導(dǎo)入變電站設(shè)備的監(jiān)控接口,進(jìn)行變電站設(shè)備的實時監(jiān)控。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控方法,其特征在于,所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變電站設(shè)備視頻信息進(jìn)行特征提取的步驟包括如下:
基于計算機(jī)視覺庫進(jìn)行變電站設(shè)備視頻信息的幀圖像截取并存儲;
提取已存儲的變電站設(shè)備的幀圖像,進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部范圍像素感知,進(jìn)行變電站設(shè)備圖像的卷積層的特征內(nèi)容輸出;
基于卷積層的特征輸出進(jìn)行下采樣,進(jìn)行特征內(nèi)容的特征降維,壓縮變電站設(shè)備圖像的數(shù)據(jù)和參數(shù)數(shù)量;
獲取變電站設(shè)備的特征降維內(nèi)容,采用激勵函數(shù)進(jìn)行非線性映射,將所有的特征圖像進(jìn)行連接并輸出特征提取結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控方法,其特征在于,所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息融合模型的構(gòu)建具體包括如下:
采集變電站設(shè)備的環(huán)境參數(shù)以及設(shè)備狀態(tài)信息;
采用深度隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變電站設(shè)備的環(huán)境參數(shù)以及設(shè)備狀態(tài)信息的多層面特征到輸出類別的非線性映射能力;
針對變電站設(shè)備的環(huán)境參數(shù)以及設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行集成以及融合處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控方法,其特征在于,所述變電站設(shè)備狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)庫構(gòu)建包括如下:
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變電站設(shè)備的任意狀態(tài)的幀圖像識別;
采集變電站設(shè)備的包含標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)的幀圖像以及非標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)的幀圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)庫構(gòu)建。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控方法,其特征在于,所述變電站設(shè)備的實時監(jiān)控具體包括如下:
獲取變電站設(shè)備的監(jiān)控視頻接口,進(jìn)行變電站設(shè)備的實時視頻圖像截圖;
基于截取的視頻圖像采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取;
基于構(gòu)建的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息融合模型進(jìn)行視頻圖像導(dǎo)入,獲取變電站設(shè)備圖像的融合結(jié)果;
將變電站設(shè)備圖像的融合結(jié)果數(shù)據(jù)與變電站設(shè)備狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)庫存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,針對匹配失敗的變電站設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行告警。
6.一種基于視頻分析的調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,包括如下步驟:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集變電站設(shè)備的所有狀態(tài)的視頻以及圖像;
特征提取模塊,用于基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變電站設(shè)備視頻信息進(jìn)行特征提取,進(jìn)行特征壓縮和索引生成,存儲至變電站設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫;
融合模型構(gòu)建模塊,用于提取已存儲的視頻目標(biāo)分類檢索特征,基于變電站設(shè)備的視頻以及圖像進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息融合模型的構(gòu)建;
標(biāo)準(zhǔn)庫構(gòu)建模塊,用于獲取基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻圖像狀態(tài)識別結(jié)果,提取變電站設(shè)備的狀態(tài)運行信息,構(gòu)建變電站設(shè)備狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)庫;
監(jiān)控模塊,用于基于構(gòu)建的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息融合模型和變電站設(shè)備狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)庫,導(dǎo)入變電站設(shè)備的監(jiān)控接口,進(jìn)行變電站設(shè)備的實時監(jiān)控。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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