一種考慮分布式電源接入配網后的電動汽車和儲能裝置優化調度方法，包括：根據風速和光照的環境變量的概率分布曲線，對一天內各種分布式電源的出力進行預測；構建電動汽車日行駛里程和充電時段概率分布模型，對電動汽車的日行駛里程數以及充電時段進行抽樣，得到一天的電動汽車負荷情況；構建電動汽車可調度和不可調度類型轉換模型，獲取可調度的電動汽車數量；構建儲能和可調度電動汽車的充放電模型和目標函數，建立包括約束條件的優化調度模型，對可調度電動汽車和儲能裝置進行協同優化調度。根據此方法運行的配電網，運行效率更高，整體更加經濟、安全、可靠，對于電網的可持續發展具有重要的現實意義。

技術領域

本發明涉及電動汽車和儲能裝置的調度方法，具體的，涉及一種考慮分布式電源接入配電網后電動汽車和儲能裝置全天優化調度方法。

背景技術

隨著可再生能源發電的快速發展，由于其可觀的環境效益，越來越多的以可再生能源為基礎的分布式電源接入到配電網中。另一方面，由于電動汽車的環保性，為了替代原有的燃油汽車，越來越多的電動汽車接入到配電網中。然而由于可再生能源和電動汽車負荷的隨機性，需要儲能裝置來調節功率，使系統運行更平穩。研究一種考慮分布式電源接入配網后的電動汽車和儲能裝置優化調度方法，對于電力系統的安全穩定運行，具有重要意義。

當大量分布式電源和電動汽車接入配電網后，功率波動較大，且具有隨機性，不穩定性，從電量平衡的角度來看，分布式電源和電動汽車的接入對電力系統來說是一個很大的挑戰，而解決這一挑戰的普遍做法是添加儲能裝置，從而做到實時調節平滑功率的作用。然而現有的研究，通常是電動汽車和儲能裝置的協調或電動汽車和分布式電源的協調，并沒有綜合考慮三者時的優化調度方法。

因此，如何在分布式電源接入配網的情況下，考慮電動汽車和儲能裝置的協同優化調度方法，使電網更加安全、可靠、環保，如何獲得更高的效率，成為現有技術亟需解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的在于提出一種考慮分布式電源的電動汽車和儲能優化調度方法，以功率平衡，電壓電流安全穩定為約束條件的考慮分布式電源的電動汽車和儲能裝置優化調度模型和優化調度策略，得到可調度電動汽車和儲能的優化調度方案。根據此方案運行的配電網，運行效率更高，更加安全可靠，對于電網的可持續發展具有重要的現實意義。

一種考慮分布式電源接入配網后的電動汽車和儲能裝置優化調度方法，其特征在于，包括如下步驟：

分布式電源出力預測步驟S110：根據風速和光照的環境變量的概率分布曲線，對一天內各種分布式電源的出力進行預測；

電動汽車負荷預測步驟S120：構建電動汽車日行駛里程和充電時段概率分布模型，對電動汽車的日行駛里程數以及充電時段進行抽樣，得到一天的電動汽車負荷情況；

電動汽車轉換模型建立步驟S130，根據實時電價，構建電動汽車可調度和不可調度類型轉換模型，獲取可調度的電動汽車數量；

充放電模型構建步驟S140，根據儲能裝置和可調度電動汽車的參數，構建儲能和可調度電動汽車的充放電模型；

協同優化調度步驟S150，構建包括儲能和可調度電動汽車充放電操作成本、充放電電量成本、日常損耗成本、死區懲罰成本、網絡損耗成本和電壓偏差成本在內的總成本最小為目標函數，以功率平衡，電壓電流安全穩定約束為約束條件的優化調度模型，采用基于優化調度策略改進的粒子群算法對可調度電動汽車和儲能裝置進行協同優化調度，得到一天內的運行調度規劃。

本發明目標在于效率最大化，以總成本最小為示例性表現，以功率平衡，電壓電流安全穩定為約束條件的考慮分布式電源的電動汽車和儲能裝置優化調度模型和優化調度策略，得到可調度電動汽車和儲能的優化調度方案。根據此方案運行的配電網，運行效率更高，整體更加經濟、安全、可靠，對于電網的可持續發展具有重要的現實意義。

附圖說明