[發明專利]一種文本語義理解的方法和相關裝置有效
| 申請號： | 202010010698.0 | 申請日： | 2020-01-06 |
| 公開（公告）號： | CN111274823B | 公開（公告）日： | 2021-08-27 |
| 發明（設計）人： | 張兆銀;李直旭;陳志剛 | 申請（專利權）人： | 科大訊飛（蘇州）科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/30 | 分類號： | G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 劉曉菲 |
| 地址： | 215000 江蘇省蘇州*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 文本 語義 理解 方法 相關 裝置 | ||
1.一種文本語義理解的方法，其特征在于，包括：
獲取待語義理解的目標文本；
利用語義理解模型提取所述目標文本的語義信息，基于所述語義信息同時獲得所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值；所述語義理解模型是基于不同領域下訓練文本、訓練文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值，訓練一個多任務生成式模型獲得的；
基于所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值，對所述目標文本進行文本語義理解；
其中，所述語義理解模型包括輸入端和輸出端；所述輸入端包括字向量層和編碼層，所述輸出端包括解碼層；對應地，所述利用語義理解模型提取所述目標文本的語義信息，基于所述語義信息同時獲得所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值，包括：
基于所述目標文本和所述字向量層，獲得所述目標文本的字向量；
基于所述目標文本的字向量和所述編碼層，提取所述目標文本的語義信息獲得所述目標文本的語義向量；
基于所述目標文本的語義向量和對應的所述解碼層，獲得所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標文本的字向量和所述編碼層提取所述目標文本的語義信息，獲得所述目標文本的語義向量，包括：
將所述目標文本的字向量輸入所述編碼層，獲得所述目標文本的隱層向量；
基于所述目標文本的字向量和對應的第一權值，獲得第一中間上下文向量；基于所述目標文本的隱層向量和對應的第二權值，獲得第二中間上下文向量；
基于所述第一中間上下文向量和所述第二中間上下文向量，提取所述目標文本的語義信息獲得所述目標文本的語義向量。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述解碼層包括第一解碼層和第二解碼層；其中，當所述目標文本的領域類型為非閑聊時，所述第二解碼層的輸出為空，當所述目標文本的領域類型為閑聊時，所述第一解碼層的輸出為空。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
判斷所述目標文本的槽值類型所屬領域類型與所述目標文本的領域類型是否相同；
若是，基于所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值響應所述目標文本；
若否，拒絕響應所述目標文本或詢問所述目標文本。
5.一種文本語義理解的裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取待語義理解的目標文本；
獲得單元，用于利用語義理解模型提取所述目標文本的語義信息，基于所述語義信息同時獲得所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值；所述語義理解模型是基于不同領域下訓練文本、訓練文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值，訓練一個多任務生成式模型獲得的；
語義理解單元，用于基于所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值，對所述目標文本進行文本語義理解；
其中，所述語義理解模型包括輸入端和輸出端；所述輸入端包括字向量層和編碼層，所述輸出端包括解碼層；所述獲得單元用于：
基于所述目標文本和所述字向量層，獲得所述目標文本的字向量；
基于所述目標文本的字向量和所述編碼層，提取所述目標文本的語義信息獲得所述目標文本的語義向量；
基于所述目標文本的語義向量和對應的所述解碼層，獲得所述目標文本的領域類型、槽值類型和對應的槽值。
6.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括處理器以及存儲器：
所述存儲器用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；
所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求1-4任一項所述的文本語義理解的方法。
7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼，所述程序代碼用于執行權利要求1-4任一項所述的文本語義理解的方法。
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