4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于噪聲信號(hào)的輪軌界面損傷演變監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：步驟1中盲源分離的方法具體方法如下：

S(t)＝W(t)X(t)

其中，t為監(jiān)測(cè)時(shí)間；X(t)＝(x₁(t)，…，x_i(t))^T為測(cè)得的混合信號(hào)；S(t)＝(s₁(t)，…，s_i(t))^T為分離結(jié)果，W(t)為解混矩陣；

所述的噪聲信號(hào)包括列車的輪軌噪聲、機(jī)車車輛的機(jī)械設(shè)備噪聲、空氣動(dòng)力噪聲、機(jī)電系統(tǒng)噪聲以及與運(yùn)行無關(guān)的其他設(shè)備發(fā)生的噪聲，采集到的觀測(cè)信號(hào)記為x₁(t)，x₂(t)，x₃(t)，x₄(t)，x₅(t)，原始信號(hào)記為s(t)，s₂(t)，s₃(t)，s₄(t)，s₅(t)，x_i(t)是s_i(t)的加權(quán)和，加權(quán)系數(shù)取決于源和噪聲采集裝置之間的距離，可得如下等式：

x₁(t)＝a₁₁s₁(t)+a₁₂s₂(t)+a₁₃s₃(t)+a₁₄s₄(t)+α₁₅s₅(t)

x₂(t)＝a₂₁s₁(t)+a₂₂s₂(t)+a₂₃s₃(t)+a₂₄s₄(t)+a₂₅s₅(t)

x₃(t)＝a₃₁s₁(t)+a₃₂s₂(t)+a₃₃s₃(t)+a₃₄s₄(t)+a₃₅s₅(t)

x₄(t)＝a₄₁s₁(t)+a₄₂s₂(t)+a₄₃s₃(t)+a₄₄s₄(t)+a₄₅s₅(t)

x₅(t)＝a₅₁s₁(t)+a₅₂s₂(t)+a₅₃s₃(t)+a₅₄s₄(t)+a₅₅s₅(t)

式中，a_ij是常值系數(shù)，表示混合的權(quán)重；

假設(shè)由a_ij組成的矩陣可逆，此時(shí)存在一個(gè)元素是w_ij的矩陣W可以分離出源信號(hào)：

s₁(t)＝w₁₁x₁(t)+w₁₂x₂(t)+w₁₃x₃(t)+w₁₄x₄(t)+w₁₅x₅(t)

s₂(t)＝w₂₁x₁(t)+w₂₃x₂(t)+w₂₃x₃(t)+w₂₄x₄(t)+w₂₅x₅(t)

s₃(t)＝w₃₁x₁(t)+w₃₂x₂(t)+w₃₃x₃(t)+w₃₄x₄(t)+w₃₅x₅(t)

s₄(t)＝w₄₁x₁(t)+w₄₂x₂(t)+w₄₃x₃(t)+w₄₄x₄(t)+w₄₅x₅(t)

s₅(t)＝w₅₁x₁(t)+w₅₂x₂(t)+w₅₃x₃(t)+w₅₄x(t)+w₅₅x₅(t)

得到解混矩陣W(t)后，計(jì)算得到分離出的輪軌噪聲數(shù)據(jù)P(x，t)。