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[發(fā)明專利]體系構(gòu)建方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911414556.4 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111178771B 公開(公告)日: 2022-03-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐蔥蔥;姚學(xué)軍;劉冰;張妮;稅碧垣;吳張中;譚笑;馬江濤;曹燕;劉少柱;李云杰;祝愨智;趙云峰 申請(專利權(quán))人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F40/30;G06F16/38
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 寧立存
地址: 100007 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 體系 構(gòu)建 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種體系構(gòu)建方法,其特征在于,用于企事業(yè)單位中,所述體系構(gòu)建方法包括:

獲取所述企事業(yè)單位所屬領(lǐng)域的多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn);

通過詞語自動提取技術(shù)對所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)進(jìn)行語義分析,得到所述企事業(yè)單位所屬領(lǐng)域的多個要素,每個要素具有至少一個指標(biāo);

對所述多個要素進(jìn)行人工智能語義分析技術(shù),得到多個要素組,每個所述要素組中具有多個為同義詞的要素;

從所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取每個所述要素組的至少一個指標(biāo);

從所述至少一個指標(biāo)中確定每個所述要素組的目標(biāo)指標(biāo);

從所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu),所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)包括多個等級的標(biāo)題;

從所述多個等級的標(biāo)題的每個等級的標(biāo)題中提取一個要素,獲取與所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)對應(yīng)的要素架構(gòu),所述要素架構(gòu)包括多個等級的要素;

將所述多個要素組與所述多個等級的要素進(jìn)行匹配,得到匹配后的要素架構(gòu),所述匹配后的要素架構(gòu)中,每個要素組與一個等級的要素對應(yīng);

將每個要素組的目標(biāo)指標(biāo)確定為每個等級的要素的指標(biāo);

獲取所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中關(guān)于每個要素說明內(nèi)容的鏈接;

將所述鏈接與所述每個等級的要素關(guān)聯(lián),得到所述企事業(yè)單位的標(biāo)準(zhǔn)體系;

所述從所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu),所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)包括多個等級的標(biāo)題,包括:

確定所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的引用次數(shù);

從所述引用次數(shù)最多的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述至少一個指標(biāo)中確定每個所述要素組的目標(biāo)指標(biāo),包括:

將每個所述要素組的指標(biāo)中最高的指標(biāo)確定為每個所述要素組的所述目標(biāo)指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述多個要素組與所述多個等級的要素進(jìn)行匹配,得到匹配后的要素架構(gòu),包括:

將每個所述要素組中的一個要素作為每個所述要素組的代表要素;

將所述多個要素組與所述多個等級的要素進(jìn)行匹配,得到匹配后的要素架構(gòu),所述要素架構(gòu)包括多個等級的所述代表要素。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述鏈接與所述每個等級的要素關(guān)聯(lián),得到所述企事業(yè)單位的標(biāo)準(zhǔn)體系后,所述方法還包括:

當(dāng)接收到待查詢詞匯時,將所述待查詢與所述標(biāo)準(zhǔn)體系的每個要素進(jìn)行比對;

若所述標(biāo)準(zhǔn)體系中存在與所述待查詢詞匯的相似度大于指定值的要素,將所述相似度大于指定值的要素作為結(jié)果輸出。

5.一種體系構(gòu)建裝置,其特征在于,用于企事業(yè)單位中,所述體系構(gòu)建裝置包括:

獲取模塊,用于獲取所述企事業(yè)單位所屬領(lǐng)域的多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn);

提取模塊,用于通過詞語自動提取技術(shù)對所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)進(jìn)行語義分析,得到所述企事業(yè)單位所屬領(lǐng)域的多個要素,每個要素具有至少一個指標(biāo);對所述多個要素進(jìn)行人工智能語義分析技術(shù),得到多個要素組,每個所述要素組中具有多個為同義詞的要素;

確定模塊,用于從所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取每個所述要素組的至少一個指標(biāo);從所述至少一個指標(biāo)中確定每個所述要素組的目標(biāo)指標(biāo);

第一構(gòu)建模塊,用于從所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu),所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)包括多個等級的標(biāo)題;

第二構(gòu)建模塊,用于從所述多個等級的標(biāo)題的每個等級的標(biāo)題中提取一個要素,獲取與所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)對應(yīng)的要素架構(gòu),所述要素架構(gòu)包括多個等級的要素;

匹配模塊,用于將所述多個要素組與所述多個等級的要素進(jìn)行匹配,得到匹配后的要素架構(gòu),所述匹配后的要素架構(gòu)中,每個要素組與一個等級的要素對應(yīng),將每個要素組的目標(biāo)指標(biāo)確定為每個等級的要素的指標(biāo);

關(guān)聯(lián)模塊,用于獲取所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中關(guān)于每個要素說明內(nèi)容的鏈接;將所述鏈接與所述每個等級的要素關(guān)聯(lián),得到所述企事業(yè)單位的標(biāo)準(zhǔn)體系;

所述第一構(gòu)建模塊還用于確定所述多個標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的引用次數(shù);

從所述引用次數(shù)最多的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取所述目標(biāo)標(biāo)題架構(gòu)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述確定模塊還用于將每個所述要素組的指標(biāo)中最高的指標(biāo)確定為每個所述要素組的所述目標(biāo)指標(biāo)。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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