本發明公開了一種基于模塊化的用電負荷預測方法，所述用電負荷包括，居民負荷、大用戶負荷、旅游業負荷及工商業負荷，并在此基礎上根據不同季節引入拼接負荷測算；春、秋季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算；夏季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算+空調負荷測算；冬季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算+煤改電負荷測算。本發明負荷預測方法，將電力負荷劃分為居民、大用戶、旅游業、工商業等四個模塊，同時，夏季引入空調負荷，冬季引入煤改電負荷，通過模塊化負荷預測方法，能夠得到更為精確的電力負荷預測數值。

技術領域

本發明屬于電力預測技術領域，具體涉及一種基于模塊化的用電負荷預測方法。

背景技術

負荷預測是電力系統規劃的重要支撐，也是電力部門重要工作之一，提高負荷預測的精度成為電力人追求的目標。負荷預測的核心是通過影響負荷的相關因素搭建模型，預測出負荷的未來數值。影響負荷的因素很多，氣候、環境、天氣、節假日等因素，因此，負荷預測的不確定性很強。現在的負荷預測方法很多，例如人工神經網絡法、時間序列法等方法，但是，這些方法的訓練時間長，容易出現過擬合、欠擬合等方面問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于模塊化的用電負荷預測方法，以解決現有技術中，負荷預測不確定性因素多，預測結果不準確的問題。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于模塊化的用電負荷預測方法，

所述用電負荷包括，居民負荷、大用戶負荷、旅游業負荷及工商業負荷，并在此基礎上根據不同季節引入拼接負荷測算；

春、秋季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算；

冬、夏季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算+拼接負荷測算。

進一步優選的，所述拼接負荷測算包括，空調負荷測算和煤改電負荷測算。

進一步優選的，夏季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算+空調負荷測算；

冬季負荷測算＝居民負荷測算+大用戶負荷測算+旅游業負荷測算+工商業負荷測算+煤改電負荷測算。

進一步優選的，所述居民負荷測算，取前一年度4、5、9、10月份每日0:00-6:00時段平均負荷作為基數，并將前一年度月度平均負荷增長率作為調整系數；所述基數×調整系數即為本年度每日的居民負荷測算。

進一步優選的，所述大用戶負荷測算，

年度負荷預測時，大用戶負荷測算為上一年度大用戶的用電最高值；日負荷預測時，大用戶負荷測算依據前一日負荷并根據大用戶生產安排計算。

進一步優選的，所述旅游業負荷測算取所有大型旅游景點上一年度的平均負荷；旅游旺季時，在平均負荷的基礎上上浮20％。

進一步優選的，工商業負荷測算，取工業開發區、商業區10千伏不帶居民負荷的線路負荷，基數為前一年度4、5、9、10月份線路每日平均負荷，并將前一年度月度平均負荷增長率作為調整系數，所述基數×調整系數即為本年度每日的工商業負荷測算。

進一步優選的，還包括溫度環比系數，溫度環比系數作為空調負荷測算和煤改電負荷測算的調整系數。

進一步優選的，夏季時段，當天最高溫度÷前一天最高溫度＝溫度環比系數，空調負荷測算＝上一年度的空調負荷×溫度環比系數。

進一步優選的，冬季時段，當天最低溫度÷前一天最低溫度＝溫度環比系數，煤改電負荷測算＝上一年度的煤改電負荷×溫度環比系數。