[發(fā)明專利]三元組獲取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911399438.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111198932B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姜旭;付驍弈;李嘉琛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/31 | 分類號(hào): | G06F16/31;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務(wù)所 11646 | 代理人: | 許書音 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 三元 獲取 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N三元組獲取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。首先獲取目標(biāo)文本,并從該目標(biāo)文本中提取出三元組。其中,每個(gè)三元組包括兩個(gè)目標(biāo)實(shí)體及第一關(guān)系。然后將目標(biāo)文本的第一向量及提取出的三元中的目標(biāo)實(shí)體的第二向量輸入到訓(xùn)練好的分類模型中,獲得每個(gè)三元組中的目標(biāo)實(shí)體之間的第二關(guān)系。最后根據(jù)每個(gè)三元組對(duì)應(yīng)的第一關(guān)系及第二關(guān)系,判斷每個(gè)三元組是否為目標(biāo)三元組,并保留是目標(biāo)三元組的三元組,不保留不是目標(biāo)三元組的三元組。由此,可過濾掉無用的三元組,得到需要的三元組。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種三元組獲取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)信息的傳播方式生發(fā)生了很大變化,涌現(xiàn)出大量的論壇網(wǎng)站和手機(jī)應(yīng)用程序,隨之產(chǎn)生了大量的、冗余的網(wǎng)絡(luò)信息資源,“信息過載”問題也隨之產(chǎn)生。知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)可被用來優(yōu)化和完善當(dāng)前的搜索引擎。知識(shí)圖譜,能夠更好地查詢較為繁雜的相關(guān)信息,分析查詢語義,來理解用戶的查詢需求,從而改進(jìn)搜索質(zhì)量。
在構(gòu)建知識(shí)圖譜、知識(shí)庫的過程中,語義抽取是必要的前提。語義抽取包括實(shí)體、關(guān)系的抽取,也就是說,需要文本中抽取含有關(guān)系的三元組(實(shí)體1,關(guān)系,實(shí)體2)。而獲得的三元組的質(zhì)量決定著知識(shí)圖譜的構(gòu)建質(zhì)量。因此,如何提高獲得的三元組的質(zhì)量是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請(qǐng)的目的在于提供一種三元組獲取方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下:
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種三元組獲取方法,應(yīng)用于電子設(shè)備,所述電子設(shè)備中存儲(chǔ)有訓(xùn)練好的分類模型,所述方法包括:
獲取目標(biāo)文本,并從所述目標(biāo)文本中提取出三元組,其中,每個(gè)三元組包括兩個(gè)目標(biāo)實(shí)體及第一關(guān)系;
將所述目標(biāo)文本的第一向量及提取出的三元組中的目標(biāo)實(shí)體的第二向量輸入到所述分類模型中,獲得每個(gè)三元組中的目標(biāo)實(shí)體之間的第二關(guān)系;
根據(jù)每個(gè)三元組對(duì)應(yīng)的所述第一關(guān)系及第二關(guān)系,判斷每個(gè)三元組是否為目標(biāo)三元組,并保留是目標(biāo)三元組的三元組,不保留不是目標(biāo)三元組的三元組。
在可選的實(shí)施方式中,所述目標(biāo)文本為中文,所述從所述目標(biāo)文本中提取出三元組,包括:
對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行預(yù)處理,獲得預(yù)處理結(jié)果,其中,所述預(yù)處理包括:中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別、詞袋分析、依存句法分析,所述預(yù)處理結(jié)果中包括識(shí)別出來的命名實(shí)體、依存句法分析結(jié)果;
根據(jù)預(yù)設(shè)三元組提取規(guī)則及所述預(yù)處理結(jié)果,從所述目標(biāo)文本中提取出所述三元組。
在可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)預(yù)設(shè)三元組提取規(guī)則及所述預(yù)處理結(jié)果,從所述目標(biāo)文本中提取出所述三元組,包括:
根據(jù)所述預(yù)處理結(jié)果,判斷所述目標(biāo)文本是否包括兩個(gè)命名實(shí)體分別與位于兩個(gè)命名實(shí)體之間的詞之間為修飾關(guān)系的修飾結(jié)構(gòu);
若所述目標(biāo)文本中包括所述修飾結(jié)構(gòu),則將所述修飾結(jié)構(gòu)中的兩個(gè)命名實(shí)體作為兩個(gè)目標(biāo)實(shí)體,并將所述位于兩個(gè)命名實(shí)體之間的詞作為所述第一關(guān)系。
在可選的實(shí)施方式中,所述預(yù)處理結(jié)果還包括每個(gè)詞的詞性,所述根據(jù)預(yù)設(shè)三元組提取規(guī)則及所述預(yù)處理結(jié)果,從所述目標(biāo)文本中提取出所述三元組,還包括:
根據(jù)所述預(yù)處理結(jié)果判斷所述目標(biāo)文本是否包括動(dòng)詞結(jié)構(gòu),其中,所述動(dòng)詞結(jié)構(gòu)包括主謂動(dòng)賓結(jié)構(gòu)、主謂介賓結(jié)構(gòu)、主謂補(bǔ)賓結(jié)構(gòu);
若所述目標(biāo)文本中包括所述動(dòng)詞結(jié)構(gòu),則將所述動(dòng)詞結(jié)構(gòu)中的兩個(gè)命名實(shí)體作為兩個(gè)目標(biāo)實(shí)體,并根據(jù)所述動(dòng)詞結(jié)構(gòu)中的其他詞確定所述第一關(guān)系。
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