[發明專利]專業推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號： | 201911378127.6 | 申請日： | 2019-12-27 |
| 公開（公告）號： | CN111191129A | 公開（公告）日： | 2020-05-22 |
| 發明（設計）人： | 龍美霖;徐錦才;趙丁燦;胡永春;胡永松;柯維海 | 申請（專利權）人： | 廣東德誠科教有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06F16/906;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人： | 樊倩 |
| 地址： | 526040 廣東省肇慶市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 專業 推薦 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種專業推薦方法，所述方法包括：
接收專業推薦指令，所述專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據；
將所述用戶答題數據輸入到已建立的聚類模型中，得到所述用戶標識對應的性格類別；
根據所述性格類別獲取對應的目標職業，根據所述目標職業查找對應的各個推薦專業；
獲取所述用戶標識對應的高考選科科目，根據所述各個推薦專業在預設科目權重表中查找所述高考選科科目的權重；
根據所述各個推薦專業對應的所述高考選科科目的權重得到所述各個推薦專業的權重；
根據所述各個推薦專業的權重從所述各個推薦專業中確定目標推薦專業，向所述用戶標識對應的用戶終端返回所述目標推薦專業。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在接收專業推薦指令，所述專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據之前，還包括：
獲取歷史用戶答題數據，根據所述歷史用戶答題數據使用聚類算法進行聚類計算，得到所述已建立的聚類模型。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收專業推薦指令，所述專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據之前，還包括：
建立預設科目權重表，所述預設科目權重表用于根據推薦專業查找對應的各個高考選科科目權重。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立預設科目權重表，包括：
獲取初始科目權重表，并向目標服務器發送高考選科次數查詢指令，所述高考選科次數查詢指令攜帶有目標專業，以使所述目標服務器根據所述高考選科次數查詢指令查詢所述目標專業對應的高考選科科目的選擇次數；
獲取所述目標服務器返回的所述目標專業對應的各個高考選科科目的選擇次數，根據所述各個高考選科科目的選擇次數更新所述初始科目權重表中目標專業對應的各個高考選科科目權重，得到所述預設科目權重表。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述用戶答題數據輸入到已建立的聚類模型中，得到所述用戶標識對應的目標性格，包括：
根據所述用戶答題數據確定用戶性格向量；
計算所述用戶性格向量與所述已建立的聚類模型中各個性格類別的相似度，根據所述相似度確定所述用戶標識對應的性格類別。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述各個推薦專業的權重從所述各個推薦專業中確定目標推薦專業，向所述用戶標識對應的用戶終端返回所述目標推薦專業，包括：
根據所述各個推薦專業的權重將所述各個推薦專業排序，得到排序后的各個推薦專業；
從所述排序后的各個推薦專業中選取預設數量的推薦專業，將所述預設數量的推薦專業依次返回所述用戶標識對應的用戶終端。
7.一種專業推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：
指令接收模塊，用于接收專業推薦指令，所述專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據；
聚類模塊，用于將所述用戶答題數據輸入到已建立的聚類模型中，得到所述用戶標識對應的性格類別；
專業查找模塊，用于根據所述性格類別獲取對應的目標職業，根據所述目標職業查找對應的各個推薦專業；
科目權重查找模塊，用于獲取所述用戶標識對應的高考選科科目，根據所述各個推薦專業在預設科目權重表中查找所述高考選科科目的權重；
專業權重得到模塊，用于根據所述各個推薦專業對應的所述高考選科科目的權重得到所述各個推薦專業的權重；
推薦專業確定模塊，用于根據所述各個推薦專業的權重從所述各個推薦專業中確定目標推薦專業，向所述用戶標識對應的用戶終端返回所述目標推薦專業。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
權重表建立模塊，用于建立預設科目權重表，所述預設科目權重表用于根據推薦專業查找對應的各個高考選科科目權重。
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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