[發明專利]基于數值回歸的雙邊關系量化分析方法及計算機存儲介質在審
| 申請號： | 201911335383.7 | 申請日： | 2019-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN111125639A | 公開（公告）日： | 2020-05-08 |
| 發明（設計）人： | 陸辰;王羽;陸宏;姜曉夏;葛唯益;郭成昊;王振宇;荀智德 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司第二十八研究所 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 劉文聞 |
| 地址： | 210002 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 數值 回歸 雙邊關系 量化 分析 方法 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種基于數值回歸的雙邊關系量化分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)根據以往事件對雙邊關系影響力的打分數據，所述打分數據包括了事件句和事件分值，對事件句進行事件提取和特征選擇，結合事件分值使用數值回歸的學習方法形成事件打分模型；
(2)從當月兩國交互事件中提取當月兩國交互事件要素，進行特征選擇，輸入到所述事件打分模型中，獲得當月兩國交互事件分值；
(3)根據以往雙邊關系分值及事件數據，對其中事件句進行事件提取和特征選擇，結合其中事件分值通過數值回歸的學習方法構建雙邊關系分值計算模型；
(4)根據步驟(2)中當月兩國交互事件分值、當月兩國交互事件要素、上月雙邊關系分值和步驟(3)中的雙邊關系分值計算模型，進行當月雙邊關系分值的解算。
2.根據權利要求1所述的基于數值回歸的雙邊關系量化分析方法，其特征在于，步驟(1)具體為：根據打分數據，將事件發起者的角色和職位、承受者的角色和職位、事件類型作為影響事件分值的三個要素，將這些要素從事件中抽取出來，與事件分值建立起對應關系，以事件分值為因變量，發起者的角色和職位、承受者的角色和職位為自變量，通過最小二乘法，按照事件類型分別進行四元一階擬合，確定這些要素的權重和組成關系，進而形成事件打分模型。
3.根據權利要求2所述的基于數值回歸的雙邊關系量化分析方法，其特征在于：所述的事件打分模型為，z＝ak+bl+cm+dn+e，其中，k為事件發起者的角色，l為事件發起者的職位，m為事件承受者的角色，n為事件承受者的職位，z為事件分值，a、b、c、d分別為參數的權重，e為事件分值的偏移量。
4.根據權利要求1所述的基于數值回歸的雙邊關系量化分析方法，其特征在于，步驟(3)具體為：根據已有的每月雙邊關系分值以及每月兩國交互事件數據庫，提取事件要素，結合事件打分模型解算事件分值，從當月不同事件類型發生次數占比和不同事件分值區間事件次數統計的維度，通過最小二乘法進行多元線性擬合，構建雙邊關系分值計算模型。
5.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序在被計算機處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述的方法。
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